Using and Administering Linux: Volume 1: Zero to SysAdmin: Getting Started
Автор: David Both
Описание:
Описание книги
Научитесь быть системным администратором Linux и опытным пользователем операционной системы Linux, даже не имея предыдущего опыта работы с Linux. Это второе издание популярного и высоко оцененного учебного курса по Linux для самостоятельного изучения было полностью обновлено до версии Fedora Linux 37 с расширенным и переработанным содержанием и рисунками, а также новыми главами по файловой системе BTRFS, использованию Zram для подкачки, NetworkManager, автоматизации с помощью Ansible и systemd.
Как и предыдущая версия, это издание было проверено на техническую точность авторитетным экспертом по Linux и подготовит вас к легкому управлению сложными системами и поможет вам начать новую карьеру. Кроме того, оно было проверено студентом, прослушавшим этот курс, чтобы убедиться в его читабельности и доступности для тех, кто имеет небольшой опыт работы с Linux или не имеет его вовсе.
В этом первом томе серии учебных курсов вы узнаете об операционных системах в целом и о Linux в частности, а также изучите философию Linux для системных администраторов в рамках подготовки к остальным частям курса. В этой книге вы найдете инструменты, необходимые для освоения управления пользователями, установки, обновления и удаления программного обеспечения, а также использования инструментов командной строки для настройки производительности и определения основных проблем.
Дополнительная информация: https://www.oreilly.com/library/view/using-and-admi...g/9781484296189/

Docker Deep Dive - Second Edition
Автор: Nigel Poulton
Описание:
Об этой книге
Большинству приложений, даже облачным нативным микросервисам, необходима высокопроизводительная инфраструктура производственного уровня. Безупречное знание Docker поможет вам преуспеть в современном мире, ориентированном на облака. С помощью этой книги вы приобретете навыки, необходимые для работы с Docker и его контейнерами. Книга начинается с введения в контейнеры и объясняет их функциональность и применение в реальном мире. Затем вы получите обзор VMware, Kubernetes и Docker и научитесь устанавливать Docker на Windows, Mac и Linux. Разобравшись с Ops- и Dev-перспективами Docker, вы сможете увидеть общую картину и понять, что именно делает Docker. Затем книга переходит к более техническим аспектам, проводя вас через практические упражнения, охватывающие движок Docker, образы Docker и контейнеры Docker. Вы изучите методы контейнеризации приложений, развертывания приложений с помощью Docker Compose и управления облачными приложениями с помощью Swarm. Вы также будете создавать сети Docker и оверлейные сети Docker и работать с приложениями, которые записывают постоянные данные. Наконец, вы развернете приложения с помощью стеков Docker и обеспечите безопасность своей среды Docker. К концу этой книги вы будете хорошо разбираться в Docker и контейнерах и приобретете навыки создания, развертывания и запуска приложений в облаке.
Дополнительная информация: https://www.packtpub.com/product/docker-deep-dive-s...on/9781835081709

Angular Projects - Third Edition
Автор: Aristeidis Bampakos
Описание:
Angular Projects не похож на другие книги по Angular - это руководство, основанное на проектах, которое поможет начинающим разработчикам Angular получить практический опыт при создании передовых приложений. В этом обновленном третьем издании вы освоите основные возможности фреймворка, создав десять различных реальных веб-приложений. Каждое приложение демонстрирует, как интегрировать Angular с различными библиотеками и инструментами, давая вам 360-градусное представление о том, что позволяет экосистема Angular. Обновленная до последней версии Angular, книга была переработана, чтобы идти в ногу с новейшими технологиями. Вы будете работать над PWA-приложением для прогноза погоды, мобильным приложением для геотаггинга фотографий, библиотекой компонентного пользовательского интерфейса и другими интересными проектами. При этом вы будете применять такие популярные технологии, как Angular Router, Scully, Electron, Angular service workers, Jamstack, NgRx и другие. К концу этой книги вы приобретете навыки, необходимые для создания приложений на Angular с использованием различных технологий в соответствии с вашими потребностями или потребностями вашего клиента.
Дополнительная информация: https://www.packtpub.com/product/angular-projects-t...on/9781803239118

Learning Microsoft Azure 2024
Автор: Jonah Carrio Andersson
Описание:
Если ваша организация планирует модернизировать сервисы и перейти в облако с устаревшего программного обеспечения или частного облака на территории, эта книга для вас. Разработчики программного обеспечения, архитекторы решений, облачные инженеры и все, кто интересуется облачными технологиями, узнают о фундаментальных концепциях облачных вычислений, миграции, трансформации и разработки с использованием Microsoft Azure.
Автор и Microsoft MVP Йона Кэррио Андерссон проведет вас через концепции облачных вычислений и моделей развертывания, широкий спектр современных облачных технологий, разработку приложений в Azure, сервисы совместной работы, сервисы безопасности и варианты миграции в облако в Microsoft Azure.
Вы получите представление об облачных сервисах Microsoft Azure, которые можно применять в различных бизнес-сценариях, проектах разработки программного обеспечения и современных решениях в облаке. Вы также узнаете о сервисах миграции в облако Azure, технологиях бессерверных вычислений, которые помогут вашей команде разработчиков работать продуктивно, Azure IoT и когнитивных сервисах Azure, которые сделают ваши приложения умнее. В книге также представлены реальные советы и лучшие практики, основанные на собственном опыте автора по миграции в Azure.
Дополнительная информация: https://www.oreilly.com/library/view/learning-micro...e/9781098113315/

Grokking Continuous Delivery
Автор: Кристи Уилсон
ISBN 9781617298257
Описание:
Из книги Grokking Continuous Delivery вы узнаете, как:
Создавать эффективные конвейеры CD для новых и старых проектов
Поддерживать свои программные проекты в состоянии готовности к выпуску
Поддерживать эффективные тесты
Масштабировать CD на несколько приложений
Убедиться, что конвейеры подают правильные сигналы в нужное время
Используйте контроль версий в качестве источника истины
Безопасная автоматизация развертывания с помощью метрик
Описывать CD так, чтобы это было понятно вашим коллегам.
Grokking Continuous Delivery научит вас дизайну и назначению систем непрерывной доставки, которые вы сможете использовать с любым языком или стеком. Вы будете учиться непосредственно у своего наставника Кристи Уилсона, инженера Google и соавтора фреймворка Tekton CI/CD. На кристально чистых, хорошо иллюстрированных примерах Кристи излагает практические тонкости непрерывной доставки для разработчиков и проектировщиков трубопроводов. В каждой главе вы найдете правильные подходы к решению реальных проблем, связанных с созданием конвейера CD. Используя эту книгу в качестве дорожной карты, вы получите четкий план внедрения CD в свою команду без необходимости дорогостоящих экспериментов методом проб и ошибок.
Дополнительная информация: https://www.manning.com/books/grokking-continuous-delivery

Grokking Algorithms
Автор: Aditya Y Bhargava
ISBN 9781633438538
Описание:
В книге Grokking Algorithms, Second Edition вы узнаете:
Алгоритмы поиска, сортировки и графов
Структуры данных, такие как массивы, списки, хэш-таблицы, деревья и графы
NP-полные и жадные алгоритмы
Компромиссы в производительности между алгоритмами
Упражнения и примеры кода в каждой главе
Более 400 иллюстраций с подробными примерами.
Дополнительная информация: https://www.manning.com/books/grokking-algorithms-second-edition

Grokking Concurrency
Автор: Кирилл Бобров
ISBN 9781633439771
Описание:
В Grokking Concurrency вы:
Освоитесь с основными концепциями параллелизма, асинхронности и параллельного программирования.
Изучите сильные и слабые стороны различных аппаратных архитектур.
Улучшите последовательные характеристики производительности вашего программного обеспечения.
Решите распространенные проблемы параллельного программирования.
Составите шаблоны в серии. практик написания масштабируемых систем
Напишите и внедрите системы параллелизма, которые масштабируются до любого размера.
Откройте для себя эффективные практики параллелизма, которые помогут вам использовать несколько ядер, превосходно справляться с высокими нагрузками, обрабатывать терабайты данных и продолжать работу после аппаратных и программных сбоев. Основные концепции, изложенные в этом руководстве, останутся актуальными всегда, независимо от того, создаете ли вы веб-приложения, системы Интернета вещей или обрабатываете большие данные.

Infrastructure as Code for Beginners
Описание:
Обзор
Освойте инфраструктуру как код (IaC) и оптимизируйте рабочие процессы DevOps с помощью Terraform и Ansible.
Приобретение печатной версии книги или книги Kindle включает бесплатную электронную книгу в формате PDF.
Ключевые особенности:
используйте эффективные стратегии и эффективно работайте над проектами IaC, глубоко погружаясь в ее основы.
Понимание работать с Terraform и Ansible и интегрировать их в свои рабочие процессы CI/CD.
Работать с реальными примерами IaC от нескольких поставщиков облачных услуг (Azure и AWS).
Описание книги
Подход «Инфраструктура как код» (IaC) обеспечивает последовательное и повторяемое развертывание облака. услуги IaaS/PaaS, которые экономят ваше время и обеспечивают безупречные результаты. «Инфраструктура как код для начинающих» — это практическое руководство по внедрению, которое поможет вам получить четкое представление об основах концепции «Инфраструктура как код» и принять обоснованные решения при ее реализации.
С помощью этой книги вы познакомитесь с основными концепциями IaC, включая планирование, выбор и внедрение подходящих инструментов для вашего проекта. Благодаря пошаговым объяснениям и примерам из реальной жизни вы получите четкое представление о преимуществах IaC и сфере применения в ваших проектах. Вы узнаете о плюсах, минусах и лучших практиках различных инструментов IaC, таких как Terraform и Ansible, а также об их использовании на разных этапах процесса развертывания вместе с действиями GitHub. Используя эти инструменты, вы сможете проектировать, развертывать и защищать свою инфраструктуру на двух основных облачных платформах: Microsoft Azure и Amazon Web Services. Кроме того, вы познакомитесь с другими инструментами IaC, такими как Pulumi, AWS CloudFormation и Azure Bicep.
К концу этой книги вы будете хорошо подготовлены к тому, чтобы уверенно подходить к своим проектам IaC.
Что вы узнаете:
Определите подходящее время для реализации инфраструктуры как кода для вашей рабочей нагрузки.
Выберите подходящий подход для развертывания инфраструктуры как кода.
Получите практический опыт работы с Ansible и Terraform и поймите варианты их использования.
Планируйте и развертывайте рабочую нагрузку в Azure и Облака AWS с использованием инфраструктуры в качестве кода. Используйте
CI/CD в облаке для развертывания инфраструктуры с помощью кода. Ознакомьтесь с
советами и рекомендациями по устранению неполадок, чтобы избежать ошибок во время развертывания

Grokking Functional Programming
Автор: Михал Плахта / Michal Plachta
ISBN 9781617291838
Описание:
В Grokking Functional Programming вы научитесь:
Проектированию с использованием функций и типов вместо объектов.
Программированию с использованием чистых функций и неизменяемых значений.
Написанию параллельных программ с использованием функционального стиля.
Тестированию функциональных программ.
Множественные подходы к обучению, которые помогут вам понять каждую новую концепцию.
Подробнее Информация: https://www.manning.com/books/grokking-functional-programming

Design Thinking: Creative Prototyping with Generative AI
Название: Креативное прототипирование с помощью генеративного ИИ.
Автор(ы): Патрик Парра Пеннефатер [Patrick Parra Pennefather]
Издательство: Apress Publishers (2023)
Теги: Design Thinking
Series: Design Thinking #3
Язык: английский
Описание:
Переосмыслите различные генеративные ИИ как полезные инструменты творческого прототипирования, которые можно использовать для улучшения вашего собственного творческого процесса и проектов. Получите более глубокое понимание того, как генеративный искусственный интеллект может улучшить ваше творческое будущее. Вы получите полное понимание того, как работает ИИ, откроете инструменты, которые могут улучшить ваше взаимодействие с ИИ, научитесь извлекать максимальный потенциал из контента, созданного ИИ, и поэкспериментируете с методами оценки, уточнения и улучшения контента для преобразования ваших творческих проектов. . Вы также узнаете, как творческие профессионалы из различных дисциплин используют генеративный искусственный интеллект в своих рабочих процессах, чтобы внести особый вклад в мир. В каждой главе приводятся примеры того, как дизайнеры и другие творческие личности могут использовать эти технологические чудеса, применяя различные методы прототипирования для ускорения и оптимизации процессов проектирования и рабочих процессов. Создатели всех дисциплин могут воспользоваться огромными возможностями и преимуществами генеративного искусственного интеллекта, что позволяет им быстро экспериментировать и создавать прототипы своих идей.

Pro Oracle Database 23c Administration - 2024
Издательство: ‎ Apress Publishers; 4-е издание (1 февраля 2024 г.)
Язык: ‎ английский
Страниц: ‎ 588 страниц
ISBN-10: ‏ 1484298985
ISBN-13: ‎ 978-1484298985
Описание:
Освойте администрирование базы данных Oracle как в локальной, так и в облачной среде. В этом новом издании описаны задачи, которые вам необходимо выполнить, чтобы поддерживать стабильность, настройку и работоспособность ваших баз данных. В книгу также включены административные задачи, специфичные для облачных сред, включая автономную базу данных Oracle, работающую в облачной инфраструктуре Oracle. Новинкой этого издания является помощь администраторам баз данных, которые начинают заниматься управлением данными, а также взгляд на идею конвергентной базы данных и ее значение при обработке различных типов данных и рабочих нагрузок. В книге рассматриваются некоторые функции машинного обучения, которые сейчас доступны в Oracle, и показано, как тот же SQL, который вы знаете для администрирования баз данных, также помогает вам в решении задач управления данными. Информация в этой книге поможет вам применить правильное решение в нужное время, снизить риски и сделать правильный выбор, который защитит ваши данные и позволит избежать полуночных телефонных звонков.
Управление данными все чаще становится функцией администратора базы данных, и к администраторам баз данных часто обращаются за помощью в загрузке данных в аналитические среды, такие как хранилище данных или сетка данных. Эта книга посвящена этой быстро растущей новой роли администраторов баз данных и поможет вам, опираясь на имеющиеся знания, перейти к новому набору навыков, который пользуется большим спросом. Вы узнаете, как смотреть на оптимизацию данных с точки зрения анализа данных и машинного обучения, чтобы вас можно было рассматривать как ключевого игрока в подготовке данных вашей организации для такого рода деятельности. Вы узнаете, как получить информацию из комбинации реляционных таблиц и структур JSON. Вы познакомитесь с инструментами, которые предоставляет база данных Oracle, чтобы сделать аналитику проще и понятнее. И вы научитесь более простым способам управления временными таблицами, которые избавят от необходимости мучительно создавать триггеры для отслеживания истории изменений строк с течением времени.
Эта книга развивает ваши навыки администратора базы данных Oracle с целью помочь вам стать ключевым игроком в управлении данными, поскольку ваша организация переходит к облачным вычислениям и более широкому использованию технологий машинного обучения и аналитики.

Reimagined: Building Products with Generative AI
Название: Переосмысление: создание продуктов с помощью генеративного ИИ
Автор(ы): Шайви Ши, Кейтлин Кай и доктор Ивен Ронг [Shyvee Shi & Caitlin Cai & Dr. Yiwen Rong]
Издатель: PeakPioneer LLC (2024)
Язык: Английский
ASIN: ‎B0CRP11P4C
Описание:
Знаете ли вы, что включение ИИ в продукты теперь является ключевой стратегией для бизнеса во всем мире? Согласно исследованию Accenture, проведенному в 2023 году, ошеломляющие 75% руководителей высшего звена согласны с тем, что неспособность эффективно интегрировать ИИ в ближайшие пять лет может привести к устареванию бизнеса.
«Переосмысление: создание продуктов с помощью генеративного искусственного интеллекта» — ваш важный путеводитель в этом преобразующем путешествии. Речь идет не только о понимании технологий искусственного интеллекта и генеративного искусственного интеллекта; речь идет о стратегическом использовании их для стимулирования инноваций, эффективности команды и успеха на рынке.
Охватывая более 150+ реальных примеров, 30+ подробных тематических исследований и 20+ практических схем, Reimagined предлагает комплексный подход к интеграции генеративного ИИ в вашу продуктовую стратегию и карьеру.

The Complete Obsolete Guide to Generative AI
Название: Полное устаревшее руководство по генеративному искусственному интеллекту.
Автор(ы): Дэвид Клинтон [David Clinton]
Издатель: Manning (2024)
Языки: английский
ISBN-10: ‎1633436985
ISBN-13: ‎978-1633436985
Описание:
Описание: Как успевать за темой, которая меняется изо дня в день? Кажется, что все, что вы узнали об искусственном интеллекте во время обеда, к ужину устарело. Это означает, что у вас есть два варианта. Вы можете сдаться в отчаянии или узнать, что долгосрочно в генеративном ИИ: что и почему, даже несмотря на то, что то, как вы его используете, продолжает развиваться.
В «Полном устаревшем руководстве по генеративному ИИ» вы найдете:
- Достаточно базовой информации об ИИ! Что представляет собой модель ИИ, как она работает
- Способы создания текста, кода и изображений для нужд вашей организации
- Обучение моделей ИИ в локальных хранилищах данных или в Интернете
- Использование ИИ в бизнес-аналитике и аналитике
- Создание собственных моделей ИИ.
- Заглядывая в будущее генеративного ИИ.
«Полное устаревшее руководство по генеративному ИИ» — это беззаботный взгляд на программирование с использованием ИИ, а также надежный ресурс для получения максимальной отдачи от этих безумно мощных сервисов. Пусть это будет вашим руководством по созданию изображений и презентаций, работе с потоками данных, оперативному проектированию и многому другому. Эта книга, идущая гораздо глубже, чем любая другая статья на Medium, дает вам инструменты, необходимые для того, чтобы лучше, быстрее и умнее работать с ИИ, одновременно примиряясь с вашими новыми повелителями роботов.

Signal Processing and Machine Learning Theory
Название: Обработка сигналов и теория машинного обучения
Автор(ы): Диниз, Пауло СР [Diniz, Paulo S. R.]
Издатель: Elsevier Science & Technology (2023)
Язык: английский
ISBN-10: ‎0323917720
ISBN-13: ‎978- 0323917728
Описание:
Теория обработки сигналов и машинного обучения, написанная ведущими мировыми экспертами, содержит обзор принципов, методов и приемов основной и продвинутой теории обработки сигналов. Эти теории и инструменты являются движущей силой многих текущих и новых исследовательских тем и технологий, таких как машинное обучение, автономные транспортные средства, Интернет вещей, беспроводная связь будущего, медицинская визуализация и т. д.

Applied Deep Learning: Design and implement your own Neural Networks to solve real-world problems
Название: Прикладное глубокое обучение. Проектирование и реализация собственных нейронных сетей для решения реальных задач.
Автор(ы): Раджкумар Текчандани, Нирадж Кумар [Rajkumar Tekchandani, Neeraj Kumar]
Издатель: BPB Publications
Языки: английский
AISN: B0C3XNCCRK
Описание:
Основные характеристики
? Узнайте, как эффективно спроектировать собственную нейронную сеть.
? Узнайте, как создавать и обучать рекуррентные нейронные сети (RNN).
? Понять, как работают кодирование и декодирование в глубоких нейронных сетях.
Глубокое обучение становится все более важным из-за растущей необходимости обрабатывать и осмысливать огромные объемы данных в различных областях. Если вы хотите глубже понять методы и реализации глубокого обучения, то эта книга для вас.
Книга представляет вам подробное введение в искусственный интеллект и машинное обучение, начиная с основ и заканчивая всесторонним освещением глубокого обучения с помощью Python. Вы познакомитесь с интуицией нейронных сетей и узнаете, как их эффективно проектировать и обучать. Двигаясь дальше, вы узнаете, как использовать сверточные нейронные сети для распознавания изображений и других визуальных задач. Затем в книге основное внимание уделяется локализации и обнаружению объектов, которые являются важнейшими задачами во многих приложениях, включая беспилотные автомобили и робототехнику. Вы также узнаете, как использовать алгоритмы глубокого обучения для идентификации и определения местоположения объектов на изображениях и видео. Кроме того, вы получите знания о том, как создавать и обучать рекуррентные нейронные сети (RNN), а также изучать более продвинутые варианты RNN. Наконец, вы узнаете о генеративно-состязательных сетях (GAN), которые используются для таких задач, как генерация изображений и передача стилей.
Чему вы научитесь:
? Научитесь эффективно работать с различными сверточными моделями.
? Узнайте, как использовать платформу You Only Look Once (YOLO) для обнаружения и локализации объектов.
? Понять, как использовать рекуррентные нейронные сети для последовательного обучения.
? Узнайте, как решить проблему исчезающего градиента с помощью LSTM.
? Различайте поддельные и настоящие изображения с помощью различных генеративно-состязательных сетей.

Artificial Intelligence for Science A Deep Learning Revolution
Автор(ы): Алок Чоудхари, Джеффри Фокс, Тони Хей [Алок Чоудхари, Джеффри Фокс, Тони Хей]
Издатель: World Scientific Publishing Company (2023)
Языки: английский
ISBN-10: ‎ 9811265666
ISBN-13:‎ 978-9811265662
Описание:
Эта уникальная коллекция знакомит с технологиями искусственного интеллекта, машинного обучения (ML) и глубоких нейронных сетей, ведущими к научным открытиям на основе наборов данных, созданных как с помощью суперкомпьютерного моделирования, так и с помощью современных экспериментальных установок.
Огромные объемы экспериментальных данных поступают из многих источников — телескопов, спутников, секвенаторов генов, ускорителей и электронных микроскопов, включая международные объекты, такие как Большой адронный коллайдер (БАК) в ЦЕРН в Женеве и токамак ИТЭР во Франции. Эти источники генерируют много петабайт данных, которые в год превращаются в эксабайты. Извлечение научной информации из этих данных является серьезной задачей для ученых, для которых будут иметь важное значение новейшие разработки в области искусственного интеллекта.
Своевременное руководство принесет пользу профессионалам, исследователям, ученым и студентам во всех областях науки и техники, а также в области искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей. Кроме того, видение, изложенное в этой книге, вдохновляет всех, кто влияет на научный прогресс или находится под его влиянием.

Машинный интеллект: Компьютерное зрение и обработка естественного языка / Machine Intelligence: Computer Vision and Natural Language Processing
Автор(ы): Pethuru Raj, P. Beaulah Soundarabai & D. Peter Augustine [Pethuru Raj, P. Beaulah Soundarabai & Augustine, D. Peter].
Издатель: CRC Press (2024)
Языки: Английский
Описание:
Машины систематически расширяют свои возможности, делая их интерактивными и интеллектуальными в своих операциях, предложениях и результатах. Существуют передовые технологии и инструменты искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритмы машинного и глубокого обучения (ML/DL), а также их вспомогательные фреймворки, библиотеки и специализированные ускорители находят особенно полезное применение в компьютерном и машинном зрении, человеко-машинных интерфейсах (HMI) и интеллектуальных машинах. Машины, способные видеть и воспринимать, могут предложить более глубокие и решающие возможности ускорения, автоматизации и дополнения для бизнеса, а также для людей в их повседневных задачах. Машинное зрение становится реальностью благодаря достижениям в области компьютерного зрения и приборного обеспечения. Машины все чаще становятся программно-определяемыми. То есть в машины нового поколения встраиваются программные и аппаратные модули, поддерживающие зрение, чтобы они могли ориентироваться на себя, окружающую обстановку и ситуацию:
Обнаружение объектов по голосу с помощью алгоритмов глубокого обученияОхватывая существующие и развивающиеся технологии в области машинного зрения, книга фокусируется на последних и новых приложениях и обсуждает самые современные технологии и инструменты.Машинный интеллект делает акцент на компьютерном зрении и обработке естественного языка как движущих силах прогресса в области машинного интеллекта. В книге рассматриваются эти технологии от алгоритмического уровня до уровня приложений. В ней также рассматриваются интегративные технологии, позволяющие применять интеллектуальные приложения в бизнесе и промышленности.Повсеместные вычисления и дополненная реальность в здравоохраненииОбучение и рассуждения с помощью искусственного интеллектаЭкономическая устойчивость, осознанность и разнообразие в эпоху искусственного интеллекта и машинного обученияПотоковая аналитика в здравоохранении и розничной торговле

Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Автор(ы): Крис Херманс [Херманс, Крис].
Издатель: Cybellium (2023)
Языки: eng
ISBN-13: 979-8854976091
Описание:
Откройте для себя передовые методы и практические приложения.
От самоуправляемых автомобилей до персонализированных рекомендаций - машинное обучение преобразует отрасли и меняет наш образ жизни и работы. В этом исчерпывающем руководстве Крис Херманс предоставляет вам инструменты для использования возможностей машинного обучения. Погрузитесь в основные концепции, алгоритмы и модели, лежащие в основе этой революционной области.
***Станьте опытным практиком***.
Независимо от того, новичок вы или опытный профессионал, эта книга предлагает четкий и структурированный путь к освоению машинного обучения. Благодаря практическим примерам и реальным ситуациям вы получите практический опыт внедрения моделей машинного обучения и решения сложных задач. Крис Херманс проведет вас через весь процесс, обеспечивая глубокое понимание техник и алгоритмов, которые лежат в основе интеллектуальных систем.
***От основ к продвинутым темам***.
Книга "Освоение машинного обучения" охватывает весь спектр машинного обучения, начиная с основ контролируемого и неконтролируемого обучения и заканчивая обучением с подкреплением, нейронными сетями и глубоким обучением. Изучите различные модели и узнайте, как выбрать правильный подход для разных задач. С этими знаниями вы сможете уверенно решать реальные задачи.

Понимание глубокого обучения / Understanding Deep Learning
Автор(ы): Саймон Дж. Д. Принс [Принс, Саймон Дж. Д.].
Издатель: The MIT Press (2024)
Языки: eng
ISBN-10: 0262048647
ISBN-13: 978-0262048644
Описание:
Авторитетное, доступное и современное изложение глубокого обучения, которое представляет собой прагматичную середину между теорией и практикой.
Глубокое обучение - это быстро развивающаяся область, имеющая огромное значение в современном мире, который становится все более цифровым. Книга "Понимание глубокого обучения" представляет собой авторитетное, доступное и современное изложение предмета, охватывающее все ключевые темы, а также последние достижения и передовые концепции. Многие учебники по глубокому обучению переполнены техническими деталями, которые заслоняют основы, но Саймон Принс безжалостно отбирает только самые важные идеи, чтобы обеспечить высокую плотность критической информации в интуитивно понятной и легко усваиваемой форме. Каждая концепция, от основ машинного обучения до продвинутых моделей, представлена в доступной форме, а затем подробно описана в математической форме и наглядно проиллюстрирована. В результате получился понятный, самодостаточный учебник, подходящий для всех, кто имеет базовые знания в области прикладной математики.
Дополнительная информация: https://udlbook.github.io/udlbook/

Learning Deep Learning: Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, NLP, and Transformers using TensorFlow
Описание:
Глубокое обучение (Deep Learning, DL) - ключевой компонент сегодняшних захватывающих достижений в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Книга Learning Deep Learning - это полное руководство по глубокому обучению. Освещая как основные концепции, так и практические методы программирования, необходимые для достижения успеха, эта книга идеально подходит для разработчиков, специалистов по изучению данных, аналитиков и других людей - в том числе для тех, кто не имеет опыта машинного обучения или статистики.
После введения основных строительных блоков глубоких нейронных сетей, таких как искусственные нейроны и полностью связанные, конволюционные и рекуррентные слои, Магнус Экман показывает, как использовать их для построения продвинутых архитектур, включая трансформер. Он описывает, как эти концепции используются для построения современных сетей для компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP), включая Mask R-CNN, GPT и BERT. Он также объясняет, как работают переводчик естественного языка и система, генерирующая описания изображений на естественном языке.
На протяжении всей книги Экман приводит краткие, хорошо прокомментированные примеры кода с использованием TensorFlow и Keras. Соответствующие примеры PyTorch представлены онлайн, и таким образом книга охватывает две доминирующие библиотеки Python для DL, используемые в промышленности и научных кругах. В конце книги дается введение в поиск нейронной архитектуры (NAS), рассматриваются важные этические вопросы и предоставляются ресурсы для дальнейшего обучения.

• Изучите и освойте основные концепции: перцептроны, обучение на основе градиента, сигмоидальные нейроны и обратное распространение.
  
• Узнайте, как DL-фреймворки облегчают разработку более сложных и полезных нейронных сетей.
  
• Узнайте, как конволюционные нейронные сети (CNN) революционизируют классификацию и анализ изображений.
  
• Примените рекуррентные нейронные сети (RNN) и долговременную кратковременную память (LSTM) к тексту и другим последовательностям переменной длины
  
• Осваивайте НЛП с помощью сетей "последовательность-последовательность" и архитектуры Transformer.
  
• Создавайте приложения для перевода на естественный язык и создания подписей к изображениям.

Изобретение NVIDIA GPU привело к появлению рынка компьютерных игр. Новаторская работа компании в области ускоренных вычислений - сверхмощной формы вычислений на пересечении компьютерной графики, высокопроизводительных вычислений и ИИ - меняет отрасли с триллионным оборотом, такие как транспорт, здравоохранение и производство, и стимулирует рост многих других.