DiskCatalogMaker
Год выпуска: 2024
Версия: 9.0.5
Разработчик: Fujiwara Software
Платформа: Intel/Apple Silicon Universal
Язык интерфейса: русский, английский
Таблэтка: Серийный номер TNT
Системные требования:

• Версия ОС: 10.14 или выше
  
• ЦП: 64 бит/Apple Silicon

Описание: DiskCatalogMaker - это простой инструмент управления дисками, который каталогизирует диски и папки.
Основные возможности
Каталогизация дисков

• Перетащите значок диска в окно каталога.
  
• Используйте режим пакетного сканирования для нескольких дисков.

Также можно использовать опцию создания уменьшенных изображений.
Просмотр каталогов

• Интуитивно понятный интерфейс, похожий на Finder.
  
• Можно распечатать каталог.
  
• Используйте "Выбрать оригинал", чтобы открыть элемент в Finder.
  
• Используйте "Открыть оригинал", чтобы открыть элемент напрямую.
  
• Используйте "Быстрый просмотр" для предварительного просмотра элемента, даже не открывая его.

Поиск по каталогам

• Поиск по имени и другим атрибутам файла.
  
• Использовать логические поисковые выражения AND/OR.
  
• Поиск по каталогам с помощью Spotlight.

Дополнительные возможности

• Поддержка темного режима macOS Mojave.
  
• Сверхбыстрый алгоритм поиска.
  
• Открытие нескольких каталогов одновременно.
  
• Оптимизированный механизм работы с каталогами для многоядерных/многопроцессорных систем.
  
• Доверенный формат базы данных каталогов для масштабирования и хранения огромных данных.
  
• Сжатие данных каталога для экономии дискового пространства.
  
• Поддержка форматов архивов Zip, StuffIt, RAR, 7-Zip, tar, gzip, bzip2, CompactPro и LHA.
  
• Поддержка текстовых форматов DiskTracker, CD-TEXT.
  
• Каталогизация папки на сетевом томе.
  
• Поддержка длинных юникодных имен и азиатских языков.

Что нового:
включена опция «Показать предварительный просмотр значков» для представления списка по умолчанию.
Изменено сочетание клавиш для удаления записи каталога с «Удалить» на «Command+Backspace».
Дополнительная информация: https://diskcatalogmaker.com
Скриншоты:

Udemy - Software Architecture & Design of Modern Large Scale Systems
Описание:
Готовы ли вы поднять свою карьеру на новый уровень?
Хотите освоить архитектуру программного обеспечения и проектирование систем?
Вы пришли по адресу!
На этом практическом курсе вы узнаете, как создавать реальные системы, которые могут работать с миллионами пользователей ежедневно, а также обрабатывать и хранить петабайты данных.
Если вы хотите стать архитектором программного обеспечения или уже являетесь им и нуждаетесь в хорошей переподготовке, этот курс - ваш лучший ресурс.
Это также идеальное место для подготовки и обретения уверенности перед предстоящим собеседованием по проектированию систем.
Вы узнаете следующее:
Определение технических требований к системам без упущения каких-либо деталей
Определение простых в использовании и надежных API
Применение современных архитектурных блоков и методов для обеспечения высокой масштабируемости, доступности и производительности
Следование проверенным в отрасли паттернам и передовым практикам архитектуры программного обеспечения
Создание высокомасштабируемых систем для огромного интернет-трафика и обработки больших данных
Мыслить и находить компромиссы как настоящий профессиональный архитектор программного обеспечения.
К концу курса у вас будут все необходимые навыки, чтобы взять неоднозначное требование высокого уровня и пройти все этапы проектирования системы, вплоть до ее окончательной программной архитектуры.
Хотя этот курс не предполагает кодирования, это очень практичный курс, который даст вам фундаментальные знания для создания реальных систем.
Все техники и паттерны, рассматриваемые в курсе, используются ведущими компаниями-разработчиками программного обеспечения.
В дополнение к видеолекциям вы также найдете
Множество ресурсов, связанных с темами, рассматриваемыми в курсе.
Тесты, которые помогут вам оценить свой прогресс и просмотреть материал курса
Внешние ссылки на соответствующие статьи и видеоматериалы, которые помогут вам лучше усвоить материал.
Этот курс идеально подходит для вас, если:
Вы хотите освоить архитектуру программного обеспечения - тему, которую обычно не преподают в колледжах или на курсах кодирования.
Вы хотите стать архитектором программного обеспечения или старшим техническим сотрудником, например, старшим/главным инженером-программистом или техническим руководителем.
Вы готовитесь к собеседованию по проектированию системы и хотите повысить свои шансы на успех, а также выделиться из толпы кандидатов.
Так чего же вы ждете?
Давайте начнем!
Дополнительная информация: https://www.udemy.com/course/software-architecture-...e=JPLETSLEARNNOW

Udemy - [NEW] Ultimate AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02
Описание:
Тема
Полный практический экзамен + пояснения | Изучайте облачные вычисления | Сдайте экзамен AWS Cloud Practitioner CLF-C02!
Требования
Опыт работы с облаком AWS не требуется, мы будем использовать AWS Free Tier
Никаких предварительных знаний в области ИТ не требуется
Что вы узнаете
Полностью обновленная версия экзаменов CLF-C01 и CLF-C02: пройдите сертификацию AWS Certified Cloud Practitioner
Полный практический экзамен с пояснениями!
Изучите основы AWS (EC2, ELB, ASG, RDS, ElastiCache, S3).
Все 300+ слайдов доступны для скачивания в формате PDF
Описание
Этот курс охватывает новейший экзамен CLF-C02.
Этот курс AWS Certified Cloud Practitioner отличается от других, которые вы найдете на Udemy. Смею сказать, он лучше (но судить вам!).
В нем подробно рассматриваются все новые темы экзамена AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02
Он наполнен практическими знаниями о том, как использовать AWS внутри и снаружи.
Мы будем учиться на практике
Он научит вас, как подготовиться к экзамену AWS
Логическое развитие тем, а не перечисление случайных сервисов
Быстрый темп и суть
Профессиональные субтитры
Все 300 с лишним слайдов доступны для скачивания в формате PDF
Этот курс AWS Certified Cloud Practitioner полон возможностей применить свои знания:
В каждом разделе есть много практических лекций.
В конце каждого раздела есть викторины
В конце курса есть практический экзамен AWS Certified Cloud Practitioner.
Большую часть времени мы будем использовать AWS Free Tier.
Я покажу вам, как выйти за пределы AWS Free Tier (ну, вы понимаете... реальный мир!).
Для кого этот курс
Всем, кто хочет получить знания для прохождения сертификации AWS Certified Cloud Practitioner.
Дополнительная информация: https://www.udemy.com/course/aws-certified-cloud-practitioner-new/

Udemy - NextJS & OpenAI - 2024 Edition
Описание:
Тема
Построение GeniusGPT Full-Stack App с Next.js 14+, OpenAI , Clerk Auth, Prisma, Tailwind, Shadcn-ui DaisyUI, Typescript
Требования
Знание React
Чему вы научитесь
Создавать современные приложения Next JS
Аутентификация приложений Next JS с помощью Clerk
Хранить данные в базе данных с помощью Prisma и PlanetScale
Использовать OpenAI API в своих Next JS-приложениях
Описание
Отправляйтесь в путешествие по освоению современной веб-разработки с помощью нашего комплексного видеокурса по созданию приложений с использованием Next JS 14 и OpenAI API. Этот курс тщательно разработан для начинающих и средних разработчиков, которые стремятся повысить свой профессиональный уровень. Вы начнете с нуля, узнаете, как создать новое приложение Next.js, поймете структуру его файлов и папок, а также изучите тонкости маршрутизации, включая компоненты ссылок, вложенные маршруты и динамические маршруты.
Погрузитесь в дизайн фронтенда с помощью TailwindCSS и DaisyUI, научитесь создавать отзывчивые макеты, управлять темами и создавать единый внешний вид всего приложения с помощью компонентов макета. Погрузитесь в механику бэкенда: серверные и клиентские компоненты, получение данных в серверных компонентах, изящная обработка загрузки и ошибок, а также реализация вложенных макетов.
Узнайте, как расширить функциональность приложения с помощью CRUD-операций с использованием Server Actions, управлять взаимодействием с пользователями и проверять данные с помощью библиотеки Zod. Вы также научитесь интегрировать базу данных, размещая ее на хостинге Planetscale, и добавлять такие важные функции, как аутентификация с помощью CLERK Service.
К концу курса вы научитесь развертывать свое приложение NextJS на Vercel, устанавливать и переключать темы с помощью DaisyUI, а также обогащать свое приложение мощными API от OpenAI и Unsplash. Узнайте, как отправлять подсказки, получать ответы и даже генерировать изображения в своем приложении.
Используя практический подход, решайте многочисленные задачи на протяжении всего курса, чтобы сразу же применить полученные знания. Это не просто учебник, это преобразующий опыт обучения, который вооружит вас инструментами и уверенностью в себе для создания передовых веб-приложений.
Для кого этот курс
Разработчики React, желающие освоить Next JS 14 с интеграцией API OpenAI
Дополнительная информация: https://www.udemy.com/course/nextjs-open-ai/

Privatus
Год выпуска: 2024
Версия: 7.0.3
Разработчик: SweetP Productions, Inc.
Платформа: Intel/Apple Silicon Universal
Язык интерфейса: английский, голландский, немецкий, французский
Таблэтка: Программа пролечена (не требует введения данных/вводим любые данные) [ см. обозначения ]
Системные требования:

• Версия ОС: 12+
  
• ЦП: 64 бит/Apple Silicon

Описание: Privatus был разработан с нуля и отличается простотой. После быстрой первоначальной настройки Privatus позаботится об автоматической очистке ваших личных и приватных следов просмотра после каждого сеанса работы в Интернете.
Privatus просто работает!
Он был разработан для macOS Big Sur и избавляет вас от головной боли, связанной с управлением файлами cookie, освобождая ваше время для более продуктивной работы.
Очистка файлов cookie и кэша может дополнительно ускорить работу в Интернете.
В отличие от многих других менеджеров файлов cookie, Privatus не удалит ваши расширения браузера!
Privatus поддерживает все основные браузеры Mac OS X: Safari, Firefox, Chrome, Chromium и Opera.
Функции:

• Автоматическое удаление Cookie, Flash Cookie, Silverlight, локальных хранилищ, баз данных, кэша, истории, фавиконов, предварительных просмотров веб-страниц, значений форм и загрузок.
  
• Один раз настроил и забыл
  
• Доступно из строки системного меню
  
• Интуитивно понятный

[ Страница в mac app store ]
Скриншоты:

Aiseesoft Screen Recorder
Год выпуска: 2024
Версия: 2.2.26
Разработчик: Aiseesoft Studio
Платформа: Intel
Системные требования:
OS version: 10.12+
CPU: 64bit
Язык интерфейса: английский
Таблэтка: Программа пролечена (не требует введения данных/вводим любые данные)
Описание: Получите самый простой, но профессиональный способ записи экрана и создания снимков экрана здесь. Aiseesoft Screen Recorder — лучшее программное обеспечение для записи экрана, позволяющее записывать любые действия на компьютере Mac. Он может работать как хороший рекордер видеоигр, захват вызовов Skype, приложение для записи видео YouTube и многое другое для захвата любой области вашего экрана. Во время записи экрана вы можете редактировать видео/моментальный снимок и рисовать новые метки для выходного файла.
Скриншоты:

Udemy - Complete Linux Bash Shell Scripting with Real Life Examples
Описание
Этот комплексный курс по Linux Bash Shell Scripting предназначен для людей с базовым пониманием Linux, которые хотят улучшить свои навыки работы с командной строкой Linux и shell scripting. Он обеспечивает глубокое изучение практических аспектов Linux bash, уделяя большое внимание bash скрипт Linux методы и приложения на реальных примерах.
Требования
- Желание изучить shell scripting
- Linux машина, работающая на физической или виртуальной машине
- Навыки редактирования файлов в Linux
- Знакомство с командной строкой Linux
Для кого этот курс
- Любой, кто хорошо знаком с Linux или Unix и хочет изучить shell scripting
- Лица, желающие повысить уровень своей карьеры в области Linux
- Тех, кто стремится улучшить навыки работы с Linux
- Администраторы, желающие автоматизировать свои обычные утомительные задачи.
Любезно предоставлено: AG
Дополнительная информация: https://www.udemy.com/course/linux-bash-shell-scrip...l-life-examples/

Capture the Atlas — Dan Zafra — Capture the Milky Way – Advanced Module
Описание:
Если вы уже имеете некоторый опыт фотографирования Млечного Пути, но хотели бы сделать еще один шаг вперед, вы получите много пользы от этого курса.
Вы узнаете, как применять некоторые из наиболее эффективных техник для улучшения качества ваших снимков как в полевых условиях, так и в процессе постобработки. Снимайте впечатляющие панорамы Млечного Пути, устраняйте шумы с помощью шумового стека и естественного смешивания изображений, а также применяйте продвинутый процесс постобработки, который придаст жизнь вашим снимкам Млечного Пути.
По окончании этого курса вы сможете уверенно снимать и обрабатывать продвинутые снимки Млечного Пути и получите прочную основу для перехода на высший уровень: отслеживание Млечного Пути.
Основные темы, рассматриваемые в этом курсе:
Сложение
Панорамы
Смешивание
Уменьшение звезд
Продвинутая постобработка
Основные приемы постобработки:
Сложение в Mac и Windows
Продвинутая сшивка пано в PTGui Pro
Все типы смешивания
Техники уменьшения звезд
Продвинутые настройки структуры и цвета
Дополнительная информация: https://academy.capturetheatlas.com/courses/capture...advanced-course/

Машинный интеллект: Компьютерное зрение и обработка естественного языка / Machine Intelligence: Computer Vision and Natural Language Processing
Автор(ы): Pethuru Raj, P. Beaulah Soundarabai & D. Peter Augustine [Pethuru Raj, P. Beaulah Soundarabai & Augustine, D. Peter].
Издатель: CRC Press (2024)
Языки: Английский
Описание:
Машины систематически расширяют свои возможности, делая их интерактивными и интеллектуальными в своих операциях, предложениях и результатах. Существуют передовые технологии и инструменты искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритмы машинного и глубокого обучения (ML/DL), а также их вспомогательные фреймворки, библиотеки и специализированные ускорители находят особенно полезное применение в компьютерном и машинном зрении, человеко-машинных интерфейсах (HMI) и интеллектуальных машинах. Машины, способные видеть и воспринимать, могут предложить более глубокие и решающие возможности ускорения, автоматизации и дополнения для бизнеса, а также для людей в их повседневных задачах. Машинное зрение становится реальностью благодаря достижениям в области компьютерного зрения и приборного обеспечения. Машины все чаще становятся программно-определяемыми. То есть в машины нового поколения встраиваются программные и аппаратные модули, поддерживающие зрение, чтобы они могли ориентироваться на себя, окружающую обстановку и ситуацию:
Обнаружение объектов по голосу с помощью алгоритмов глубокого обученияОхватывая существующие и развивающиеся технологии в области машинного зрения, книга фокусируется на последних и новых приложениях и обсуждает самые современные технологии и инструменты.Машинный интеллект делает акцент на компьютерном зрении и обработке естественного языка как движущих силах прогресса в области машинного интеллекта. В книге рассматриваются эти технологии от алгоритмического уровня до уровня приложений. В ней также рассматриваются интегративные технологии, позволяющие применять интеллектуальные приложения в бизнесе и промышленности.Повсеместные вычисления и дополненная реальность в здравоохраненииОбучение и рассуждения с помощью искусственного интеллектаЭкономическая устойчивость, осознанность и разнообразие в эпоху искусственного интеллекта и машинного обученияПотоковая аналитика в здравоохранении и розничной торговле

Mastering Deep Learning A Comprehensive Guide to Master Deep Learning
Автор(ы): Крис Херманс [Херманс, Крис].
Издатель: Cybellium (2023)
Языки: eng
ISBN-13: 979-8854976091
Описание:
Откройте для себя передовые методы и практические приложения.
От самоуправляемых автомобилей до персонализированных рекомендаций - машинное обучение преобразует отрасли и меняет наш образ жизни и работы. В этом исчерпывающем руководстве Крис Херманс предоставляет вам инструменты для использования возможностей машинного обучения. Погрузитесь в основные концепции, алгоритмы и модели, лежащие в основе этой революционной области.
***Станьте опытным практиком***.
Независимо от того, новичок вы или опытный профессионал, эта книга предлагает четкий и структурированный путь к освоению машинного обучения. Благодаря практическим примерам и реальным ситуациям вы получите практический опыт внедрения моделей машинного обучения и решения сложных задач. Крис Херманс проведет вас через весь процесс, обеспечивая глубокое понимание техник и алгоритмов, которые лежат в основе интеллектуальных систем.
***От основ к продвинутым темам***.
Книга "Освоение машинного обучения" охватывает весь спектр машинного обучения, начиная с основ контролируемого и неконтролируемого обучения и заканчивая обучением с подкреплением, нейронными сетями и глубоким обучением. Изучите различные модели и узнайте, как выбрать правильный подход для разных задач. С этими знаниями вы сможете уверенно решать реальные задачи.

Понимание глубокого обучения / Understanding Deep Learning
Автор(ы): Саймон Дж. Д. Принс [Принс, Саймон Дж. Д.].
Издатель: The MIT Press (2024)
Языки: eng
ISBN-10: 0262048647
ISBN-13: 978-0262048644
Описание:
Авторитетное, доступное и современное изложение глубокого обучения, которое представляет собой прагматичную середину между теорией и практикой.
Глубокое обучение - это быстро развивающаяся область, имеющая огромное значение в современном мире, который становится все более цифровым. Книга "Понимание глубокого обучения" представляет собой авторитетное, доступное и современное изложение предмета, охватывающее все ключевые темы, а также последние достижения и передовые концепции. Многие учебники по глубокому обучению переполнены техническими деталями, которые заслоняют основы, но Саймон Принс безжалостно отбирает только самые важные идеи, чтобы обеспечить высокую плотность критической информации в интуитивно понятной и легко усваиваемой форме. Каждая концепция, от основ машинного обучения до продвинутых моделей, представлена в доступной форме, а затем подробно описана в математической форме и наглядно проиллюстрирована. В результате получился понятный, самодостаточный учебник, подходящий для всех, кто имеет базовые знания в области прикладной математики.
Дополнительная информация: https://udlbook.github.io/udlbook/

Udemy - GitLab CICD Tutorial with Industrial Examples
Описание
Этот курс дает глубокое понимание различных тем, связанных с CICD, чтобы вы могли разрабатывать эффективные конвейеры для своих проектов. Начиная с основ CICD, он охватывает темы, необходимые для типичных промышленных приложений. Многие из описанных здесь задач можно просто скопировать в свои проекты, в то время как для других вы получите достаточно опыта, чтобы реализовать их самостоятельно. На промышленных примерах рассматриваются типичные задания CICD и их значение для обеспечения стабильности проекта и быстрого развертывания. В курсе делается акцент на простоте, для быстрого понимания используются простые примеры, которые постепенно развиваются. Вы научитесь настраивать тесты для обеспечения стабильности кода и поймете важность освоения CICD для каждого разработчика, а не только для инженеров DevOps. Цель учебника - упростить процесс обучения, связанный с настройкой достойного CICD для сложных проектов, и предложить лучшие практики для применения в ваших проектах. В конце приводится пример обнаружения лиц на основе Yolov3 в GitLab с помощью CICD, что дает представление о требованиях к CICD в реальном мире. Также рассматривается использование субмодулей, так как они часто используются во многих проектах.
Требования
Большая часть урока будет проходить непосредственно в веб-редакторе GitLab, поэтому не имеет значения, какую ОС вы используете. Хорошо, если у вас есть редактор кода, например VS Code.
Для кого этот курс
Инженеры-программисты, которые хотят быстро научиться использовать GitLab и концепции CICD с полным практическим опытом.
Любезно предоставлено: BOOKWARE-LBWx
Дополнительная информация: https://www.udemy.com/course/gitlab-cicd-essentials...ensive-tutorial/

Artstation - Surface Imperfections - Water Stains Pack
Описание:
Текстуры пятен воды высокого качества 4K 16 бит
Пакет
" 12 4k Текстуры плитки
" 24 4k Трафареты
" 19 2k декалей
(Все в 16-битном формате png, готовые к использованию в любом программном обеспечении, поддерживающем этот формат).
О дефектах поверхности
Несовершенства поверхности - это небольшие отклонения во внешнем виде поверхностей. Они встречаются повсюду в разных формах и видах и обычно возникают в результате естественного выветривания или воздействия человека. Будь то пятна на телефоне, грязь на автомобиле или разводы от воды на зеркале, в широком спектре поверхностные дефекты - это все элементы износа поверхностей.
Мои поверхностные дефекты снимаются с реальных поверхностей, что делает их высококачественными и ультрареалистичными. Я считаю, что часто процедурным или рисованным текстурам не хватает реалистичности и достоверности, присущих реальной жизни, и нет лучшего места для получения реалистичного материала, чем реальность.
Этот набор поможет вам добиться реализма, которого часто не хватает 3d, с помощью различных пятен от пальцев, эффектов выветривания, общих пятен, специфических отпечатков пальцев, пыли и карт гранжа.
Подробности
" Плиточные текстуры: Текстуры клякс, наложенные вручную, выровнены для минимального видимого повторения.
" Трафареты: Текстуры без плиток, которые можно использовать в качестве трафаретов в программах для 3d-рисования, таких как Substance Painter или Mari, или использовать в качестве произвольных реалистичных деталей в других местах.
" Декали: Текстуры без плиток, которые можно использовать как кисти в программах для 2d и 3d рисования, а также как декали в играх и движках рендеринга.
Дополнительная информация: https://www.artstation.com/marketplace/p/BgX5/surfa...ater-stains-pack

Udemy - Introduction to Python: First Steps in Programming
Описание
Это часовое занятие, предназначенное для начинающих, дает полное представление об основах Python, универсального и широко используемого языка программирования.
В этом курсе вы изучите основы синтаксиса Python, овладеете искусством написания и выполнения первых строк кода.
Предварительный опыт не требуется; мы стремимся вселить в вас уверенность и любопытство, чтобы вы сделали первые шаги в области программирования.
Содержание курса охватывает основные понятия, включая переменные, типы данных, операторы и управляющие структуры, такие как операторы if, циклы for и while. По мере продвижения вы будете изучать такие продвинутые темы, как функции, модули и методы расширения кода. К концу курса у вас будут инструменты для самостоятельного продолжения знакомства с Python. Это вводное занятие обещает не только освоить основы программирования, но и открыть путь к разнообразным возможностям, которые открывает Python в мире кодирования. Примите вызов и откройте для себя возможности, которые программирование на Python может привнести в ваш набор навыков!
Требования
- Опыт работы не требуется.
Для кого этот курс
- Для тех, кто никогда раньше не программировал, а также для тех, кто имеет базовые знания в этой области.
Любезно предоставлено: BOOKWARE-BOOKTIME
Дополнительная информация: https://www.udemy.com/course/introduction-to-python...-in-programming/

Udemy - Emotion Detection Machine Learning Project Using YOLOv7
Описание
Добро пожаловать в "Распознавание эмоций с помощью YOLOv7: полный курс по проектам с использованием Roboflow и Google Colab". В этом комплексном курсе вы погрузитесь в захватывающую область компьютерного зрения и обнаружения эмоций, научитесь реализовывать современный алгоритм YOLOv7. Используя возможности Roboflow для эффективного управления наборами данных и Google Colab для облачного обучения моделей, вы начнете практическое путешествие по обнаружению и анализу эмоций на изображениях.
Требования
- Доступ к компьютеру с возможностью подключения к интернету.
- Базовое понимание концепций машинного обучения и компьютерного зрения.
Что вы узнаете
Введение в обнаружение эмоций и YOLOv7:
Настройка среды проекта:
Сбор и предварительная обработка данных:
Аннотация выражений лица:
Интеграция с Roboflow:
Обучение модели YOLOv7:
Оценка и тонкая настройка модели:
Развертывание модели:
Для кого этот курс
- Разработчики, заинтересованные в применении YOLOv7 для проектов по распознаванию эмоций.
- Студенты и специалисты в области компьютерного зрения, искусственного интеллекта или взаимодействия человека и компьютера.
Любезно предоставлено: BOOKWARE-BOOKTIME
Дополнительная информация: https://www.udemy.com/course/emotion-detection-usin...-project-course/

Learning Deep Learning: Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, NLP, and Transformers using TensorFlow
Описание:
Глубокое обучение (Deep Learning, DL) - ключевой компонент сегодняшних захватывающих достижений в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Книга Learning Deep Learning - это полное руководство по глубокому обучению. Освещая как основные концепции, так и практические методы программирования, необходимые для достижения успеха, эта книга идеально подходит для разработчиков, специалистов по изучению данных, аналитиков и других людей - в том числе для тех, кто не имеет опыта машинного обучения или статистики.
После введения основных строительных блоков глубоких нейронных сетей, таких как искусственные нейроны и полностью связанные, конволюционные и рекуррентные слои, Магнус Экман показывает, как использовать их для построения продвинутых архитектур, включая трансформер. Он описывает, как эти концепции используются для построения современных сетей для компьютерного зрения и обработки естественного языка (NLP), включая Mask R-CNN, GPT и BERT. Он также объясняет, как работают переводчик естественного языка и система, генерирующая описания изображений на естественном языке.
На протяжении всей книги Экман приводит краткие, хорошо прокомментированные примеры кода с использованием TensorFlow и Keras. Соответствующие примеры PyTorch представлены онлайн, и таким образом книга охватывает две доминирующие библиотеки Python для DL, используемые в промышленности и научных кругах. В конце книги дается введение в поиск нейронной архитектуры (NAS), рассматриваются важные этические вопросы и предоставляются ресурсы для дальнейшего обучения.

• Изучите и освойте основные концепции: перцептроны, обучение на основе градиента, сигмоидальные нейроны и обратное распространение.
  
• Узнайте, как DL-фреймворки облегчают разработку более сложных и полезных нейронных сетей.
  
• Узнайте, как конволюционные нейронные сети (CNN) революционизируют классификацию и анализ изображений.
  
• Примените рекуррентные нейронные сети (RNN) и долговременную кратковременную память (LSTM) к тексту и другим последовательностям переменной длины
  
• Осваивайте НЛП с помощью сетей "последовательность-последовательность" и архитектуры Transformer.
  
• Создавайте приложения для перевода на естественный язык и создания подписей к изображениям.

Изобретение NVIDIA GPU привело к появлению рынка компьютерных игр. Новаторская работа компании в области ускоренных вычислений - сверхмощной формы вычислений на пересечении компьютерной графики, высокопроизводительных вычислений и ИИ - меняет отрасли с триллионным оборотом, такие как транспорт, здравоохранение и производство, и стимулирует рост многих других.

The Complete Nutanix Private Cloud Solution Bootcamp
Описание:
The Complete Nutanix Private Cloud Solution Bootcamp
Углубленный технический курс для построения архитектуры платформы частного облака Nutanix.
Что вы узнаете:
- Основы принципов Webscale и основные архитектурные концепции.
- Построение гиперконвергентной инфраструктуры
- Построение частной облачной платформы Nutanix
- Плоскость управления Nutanix - управление и интерфейс для работы ЦОДа одним щелчком мыши.
Выйдите за рамки гиперконвергентной инфраструктуры с решениями Nutanix, которые обеспечивают программно-определяемое корпоративное облако, способное выполнять любые приложения в любом масштабе.
Nutanix использует принципы "веб-масштабирования" во всем программном стеке. Принципы Web-scale не означают, что для их использования вам нужно быть таким же крупным, как Google, Facebook, Amazon или Microsoft. Принципы Web-scale применимы и полезны в любом масштабе, будь то 3 узла или тысячи узлов.
Существует несколько ключевых понятий, используемых при обсуждении инфраструктуры "веб-масштаба":
- Гиперконвергенция
- программно-определяемый интеллект
- Распределенные автономные системы
- Инкрементное и линейное масштабирование
В этом курсе мы рассмотрим все ключевые моменты, необходимые для построения частной облачной платформы с поддержкой и веб-масштабированием с помощью решения Nutanix Private Cloud Solution The AOS.
Операционная система Acropolis (AOS) - это основной программный стек, который обеспечивает уровень абстракции между гипервизором (локальным или облачным) и выполняемыми рабочими нагрузками. Она обеспечивает такие функциональные возможности, как службы хранения, безопасность, резервное копирование и аварийное восстановление, а также многое другое.
В этом курсе мы рассмотрим эти функции, а также:
- Архитектура AOS.
- Компоненты AOS
- Основа Nutanix (установка)
- Пользовательский интерфейс управления Nutanix (Prism)
- Конфигурация распределенной сети хранения данных (Distributed Storage Fabric)
- Создание и управление виртуальными машинами с помощью гипервизора Nutanix (AHV)
- и многое другое ...
К концу этого курса вы научитесь создавать и управлять гиперконвергентной платформой с помощью программного обеспечения Nutanix Private Cloud.
Подробнее: https://www.udemy.com/course/nutanix-private-cloud-...e=JPLETSLEARNNOW

Машинное и глубокое обучение с помощью MATLAB: Алгоритмы и инструменты для ученых и инженеров
Machine and Deep Learning Using MATLAB: Algorithms and Tools for Scientists and Engineers
Автор(ы): Камаль И. М. Аль-Малах [Al-Malah, Kamal I. M.].
Издатель: Wiley (2023)
Язык: Английский
ISBN: 9781394209101
Описание:
Книга Machine and Deep Learning Using MATLAB знакомит начинающих специалистов с возможностями MATLAB для изучения приложений машинного и глубокого обучения, объясняя соответствующий инструмент или приложение MATLAB и то, как он используется для данного метода или набора методов. Объясняются его свойства с точки зрения входных и выходных аргументов, ограничения или применимость указываются в сопроводительном тексте или таблице, а также приводится полный работающий пример со всем необходимым кодом командной строки MATLAB.
В тексте также представлены результаты в виде рисунков или таблиц, параллельно с приведенным кодом MATLAB, и написанный код MATLAB может быть впоследствии использован в качестве шаблона для решения новых примеров или наборов данных. В тексте в каждой главе приведены рабочие примеры для самостоятельного изучения, а также сопровождающий веб-сайт с решениями и примерами кодирования. Выделенные примечания обращают внимание пользователя на критические моменты или проблемы.
Дополнительная информация: https://www.wiley.com/en-us/Machine+and+Deep+Learni...-p-9781394209101

Procreate Paper Canvases by RadekBroz
Описание:
БУМАЖНЫЕ ХОЛСТЫ
Улучшите свои картины в Procreate в кратчайшие сроки! Добавьте очень реалистичные текстуры бумаги к своим цифровым работам или отпечаткам.
Каждая из этих 17 высококачественных бумажных текстур была получена из реальных материалов и профессионально отредактирована, чтобы обеспечить вам максимально реалистичные результаты в Procreate.

Они очень просты в использовании. Просто откройте документ и начните рисовать в слое "Paint here" (или вставьте туда свою существующую работу). Холст сделает все остальное! Вы можете доработать свой результат, изменив непрозрачность слоев с текстурой и бликами. Это полностью настраиваемое решение!

Вы также можете отключить/включить текстуру бумаги вокруг вашей работы. Это особенно удобно, если вы хотите создать картину с прозрачным фоном, но при этом хотите получить бумажную текстуру.
Дополнительная информация: https://creativemarket.com/RadekBroz/5754762-Sale-P...r-Texture-Canvas

iCADMac
Год выпуска: 2024
Версия: 2024.2.1
Разработчик: progeSOFT
Платформа: Intel or M1/ARM Silicon Macs
Язык интерфейса: английский
Таблэтка: Патч [ см. обозначения ]
Системные требования:

• Версия ОС: 11.0 или выше
  
• ЦП: 64 бит

Описание: iCADMac, 2D/3D САПР для macOS с родными форматами файлов DWG и DXF, - это мощное, надежное, полное, простое в использовании и доступное программное обеспечение.
Стоимость лицензии iCADMac умеренна по сравнению с ценами на продукты конкурентов. Это делает программу идеальным выбором для тех, кто хочет оптимизировать затраты на проектирование, доработку и создание технической документации, не отказываясь при этом от своего компьютера Mac и качества стандарта CAD.
iCADMac отличает совместимость с форматом файлов AutoCAD® DWG и привычный пользовательский интерфейс, похожий на AutoCAD®.
iCADMac интуитивно понятен пользователям, знакомым с AutoCAD®, и позволяет им начать работу с чертежами DWG без конвертации файлов и обучения.
Что нового:
https://www.icadmac.com/product/what-s-new-2024
Установка: см. readme
Скриншоты:
будутпозже