Нет постера

LinkedIn - Rust для разработки данных / Rust for Data Engineering
Описание:
В этом курсе вы узнаете, как использовать Rust для создания высокопроизводительных конвейеров данных, которые можно использовать в инженерии данных, ML Ops и традиционной программной инженерии. Rust обеспечивает безопасность, скорость и низкоуровневый контроль для системного программирования, и преподаватель Ноа Гифт иллюстрирует эти аспекты в четырех разделах этого курса. Ной начинает с рассмотрения ключевых особенностей Rust, включая HashMaps и векторы. Затем он рассматривает безопасность, защиту и параллелизм в Rust. В третьем разделе Ной рассказывает о популярных библиотеках и инструментах для работы с данными на Rust и заканчивает курс рассмотрением проектирования систем обработки данных на Rust.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/rust-for-data-eng...-course-overview

Нет постера

LinkedIn - Rust Основная подготовка / Essential Training
Описание:
Если вы хоть немного разбираетесь в языках программирования, то знаете, что существует огромное количество вариантов, из которых можно выбирать. Если для вас приоритетом является язык, ориентированный на надежность, скорость, память, безопасность и параллелизм, то Rust может быть тем, что вам нужно. В этом курсе преподаватель Бэррон Стоун рассказывает о ключевых компонентах Rust, начиная с базовых концепций программирования, включая переменные, типы данных, функции и циклы управления. Затем он переходит к некоторым основным концепциям, уникальным для Rust, включая владение, заимствование ссылок и ящики. Хотя Rust отлично подходит для низкоуровневого системного программирования, его также используют для создания веб-приложений, сетевых сервисов и встроенных программ. Как показывает Бэррон, возможности Rust, а также отличные инструменты, документация и дружелюбное сообщество сделали Rust языком, который любят разработчики.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/rust-essential-tr...rust-programming

Нет постера

LinkedIn - React.js Основная подготовка / Essential Training
Описание:
Среди всех других библиотек JavaScript выделяется React.js. При разработке пользовательского интерфейса он опирается на многократно используемые компоненты, а не на шаблоны, что позволяет разработчикам отображать представления, в которых данные меняются с течением времени. Приложения React лучше масштабируются и лучше поддерживаются, что делает разработчиков более эффективными, а пользователей - более довольными. В этом курсе Ева Порселло знакомит вас с основами библиотеки React, используя самый современный синтаксис и лучшие практики создания компонентов React. Попутно вы узнаете, как настроить инструменты Chrome для React, создать новые компоненты, работать со встроенными в React хуками, использовать Create React App для запуска тестов и многое другое. К концу курса вы будете вооружены основными знаниями о React.js и лучше подготовлены к созданию собственных браузерных проектов.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/react-js-essential-training-14836121

Нет постера

LinkedIn - Структуры данных Python: Связанные списки / Python Data Structures: Linked Lists
Описание:
В этом курсе вы познакомитесь со связанными списками - популярной и полезной динамической структурой данных Python. Преподаватель Райан Митчелл рассказывает о различных типах связанных списков и дает вам возможность отработать свои навыки с помощью задач CoderPad в каждой главе. Райан начинает с основ - как хранятся списки в Python, в чем их преимущества и недостатки и как связанные списки решают некоторые из этих проблем. Она покажет вам практическое применение связанных списков и расскажет, как построить связанный список в Python. Затем вы узнаете, как построить такие функции, как поиск и сортировка в связанном списке. Затем Райан показывает, как можно создавать кольцевые связанные списки, списки с двойными связями и даже ортогональные связанные списки.
Этот курс включает в себя Code Challenges на базе CoderPad. Code Challenges - это интерактивные упражнения по кодированию с обратной связью в реальном времени, так что вы можете получить практические навыки кодирования наряду с содержанием курса, чтобы развить свои навыки программирования.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/python-data-struc...ure-linked-lists

Нет постера

LinkedIn - Основы программирования: Контроль версий с помощью Git / Programming Foundations: Version Control with Git
Описание:
Ручное отслеживание изменений в файлах может замедлить работу. Системы контроля версий позволяют разработчикам освободиться от этой работы, а также защитить свои проекты в целом. В этом курсе преподаватель Кристина Труонг рассказывает об основах контроля версий с помощью Git, популярного программного обеспечения для контроля версий с открытым исходным кодом. Кристина поможет вам познакомиться с базовой терминологией Git, основными рабочими процессами Git и установкой программы как на Mac, так и на PC. Затем она демонстрирует, как управлять репозиториями с помощью командной строки или графического интерфейса пользователя (GUI). Попутно она приводит задачи и решения, которые помогут вам понять, как эти концепции работают на практике.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/programming-found...t-lose-your-work

Нет постера

LinkedIn - Photoshop 2024: Новые функции искусственного интеллекта / New AI Features
Описание:
Photoshop 2024 привносит в Photoshop мощь генеративного искусственного интеллекта с такими функциями, как генеративная заливка и генеративное расширение. В этом курсе преподаватель Тони Хармер изучает эти новые функции, а также другие улучшения, повышающие производительность, такие как панель задач. После знакомства с контекстной панелью задач Тони погружается в такие темы ИИ, как согласие на генеративный контент, разница между генеративным ИИ и функциями, учитывающими контент, создание замещающего контента и многое другое. Он рассказывает, как создать проект с нуля, включая советы профессионалов по интенсивности. Кроме того, Тони рассказывает о генеративном ИИ и кредитах в Adobe Creative Cloud по состоянию на сентябрь 2023 года.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/photoshop-2024-ne...features/welcome

Нет постера

LinkedIn - Photoshop 2024 Основная подготовка / Essential Training
Описание:
Независимо от того, являетесь ли вы опытным творческим профессионалом или только недавно приобрели фотокамеру, обучение эффективному и действенному использованию Photoshop - это лучшее вложение средств, которое вы можете сделать, чтобы получить максимальную отдачу от своих снимков. В этом курсе Джулианна Кост отфильтрует все сложности, чтобы вы могли быстро создавать нужные вам изображения. Узнайте, как управлять и настраивать инструменты, которые вы будете использовать чаще всего, и изучите основные принципы работы с цифровыми изображениями, включая цветовое пространство, битовую глубину и размер изображения. Узнайте, как лучше обрезать, выпрямлять и изменять размер холста. Погрузитесь в работу со слоями, выделениями и маскированием, а также узнайте, как редактировать и ретушировать изображения. Изучите режим наложения, смарт-объекты, генеративную заливку и слои-фигуры. Изучите инструмент "Перо", основные типы, библиотеки и артборды, а также научитесь анимировать, экспортировать и делиться своими изображениями. В этом курсе представлены основные инструменты, позволяющие быстро освоить важные функции и концепции, которые необходимо знать всем пользователям Photoshop.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/photoshop-2024-essential-training

Нет постера

LinkedIn - OpenAI API: Интерпретатор кода и расширенный анализ данных / Code Interpreter and Advanced Data Analysis
Описание:
Интерпретатор кода OpenAI органично сочетает программирование на Python с разработкой с помощью искусственного интеллекта. Присоединяйтесь к преподавателю Кеше Уильямс, и она расскажет вам об особенностях, функциональных возможностях и потенциале интеграции этой новой модели, а также о том, как она вписывается в широкую экосистему OpenAI.
В ходе курса вы узнаете, как включить инструмент в различных средах, включая пользовательский интерфейс ChatGPT и API Assistants. Изучите реальные приложения и узнайте, как использовать инструмент для генерации кода, оптимизации, выявления ошибок и многого другого. Кеша предлагает практические демонстрации по анализу данных, визуализации и устранению неполадок, а также подробное обсуждение цен и ограничений, чтобы помочь вам понять финансовые и операционные возможности инструмента. По окончании курса вы получите теоретические знания и практические навыки, необходимые для использования этого нового мощного инструмента, основанного на искусственном интеллекте.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/openai-api-code-i...ed-data-analysis

Нет постера

LinkedIn - Основные учебные пособия / Logic Pro X Essential Training
Описание:
В наши дни студия является такой же частью процесса создания музыки, как и сам музыкант. Logic Pro X сочетает в себе лучшее из двух миров: функции для воплощения свежих музыкальных идей и инструменты для извлечения максимальной пользы из исполнения. В этом курсе Скотт Хирш проведет вас по кривой освоения Logic и покажет, как сочинять, записывать, редактировать и микшировать великолепно звучащие треки. Сначала вы освоитесь с настройками и рабочим процессом, а затем узнаете, как записывать аудио и MIDI, работать с виртуальными инструментами, использовать сэмплы и Apple Loops и изменять их время и высоту тона, чтобы они лучше подходили к песне, а также использовать ключевые методы редактирования и аранжировки. Углубляясь в программу, Скотт рассказывает о том, как работать с нотной записью и партитурой для видео. В завершение он рассказывает о микшировании, работе в объемном звучании и завершении проекта.
Цели обучения
Запуск Logic с помощью шаблонов
Управление воспроизведением
Зажигание с помощью интеллектуальных элементов управления
Исполнение с помощью iPad или iPhone
Запись MIDI отдельными дублями
Квантование MIDI-произведений
Создание циклов Apple Loops
Запись группы
Создание композиций в редакторе партитур
Сведение музыки к видео
Микширование с помощью патчей
Добавление реверберации и задержки
Поделитесь своим миксом
Дополнительная информация: https://linkedin.com/learning/logic-pro-x-essential...with-logic-pro-x

Нет постера

LinkedIn - обучение искусственному интеллекту с помощью GitHub Copilot / Learning AI with GitHub Copilot
Описание:
Знаете ли вы, что вы можете изучать ИИ с помощью ИИ-ассистента? Начните изучать ИИ с помощью GitHub Copilot, включая настройку блокнотов Python и Jupyter с помощью Visual Studio Code. Изучите основы машинного обучения и постройте модель классификатора. Узнайте о функциях ИИ и машинного обучения в понимании и применении компьютерного зрения, а затем изучите и примените алгоритмы компьютерного зрения. Кроме того, узнайте, как установить расширение GitHub Copilot Labs на VS Code и использовать его для понимания и анализа существующего кода в блокнотах Python.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/learning-ai-with-.../getting-started

Нет постера

LinkedIn - Введение в SQL с использованием Google BigQuery / Introduction to SQL using Google BigQuery
Описание:
По мере того как все больше компаний переходят на облачные платформы, специально созданные для аналитики и машинного обучения, многие из них также отказываются от Amazon Web Services и пробуют альтернативных поставщиков облачных решений. В последние годы на рынке набирает обороты Google Big Query, который представляет собой технологию, меняющую современный ландшафт данных. В этом курсе преподаватель Дэнни Ма покажет специалистам по работе с данными, как продуктивно и эффективно использовать GBQ и задействовать мощь облака для масштабного анализа данных. Если у вас есть некоторый опыт работы с SQL и вы хотите узнать, что доступно на современной облачной платформе, присоединяйтесь к Дэнни в этом курсе и узнайте, как BigQuery может помочь начать вашу карьеру в области данных.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/introduction-to-s...-google-bigquery

Нет постера

LinkedIn - Быстрое создание фоновой музыки с помощью GarageBand / Create Background Music Quickly with GarageBand
Описание:
Не нужно быть классически образованным музыкантом, чтобы самостоятельно записывать убедительную и профессионально звучащую музыку. В этом курсе автор и аудиофил Мэтт Пайпер покажет вам, как быстро и легко создавать собственную музыку с помощью GarageBand, полностью оснащенной студии для создания музыки от Apple.
Узнайте, как создавать интересную фоновую музыку без авторских прав для видеороликов, постов в социальных сетях и других проектов - даже если вы не умеете играть на музыкальном инструменте. Мэтт демонстрирует основы работы в GarageBand, рассказывает, как создать проект, соответствующий вашим потребностям, и как использовать широкие функциональные возможности, встроенные в интерфейс GarageBand. Все, от петель до эффектов и сэмплов, и даже виртуальные музыканты - в этом курсе изложены основные навыки, необходимые вам не только для создания, но и для завершения вашего последнего трека, как профессионалу. Попутно Мэтт покажет вам, как микшировать, мастерить и готовить записи к экспорту в видеоредактор и размещению на выбранной вами платформе.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/create-background...with-garageband/

Нет постера

LinkedIn - Завершите свой первый проект на SQL / Complete Your First Project in SQL
Описание:
Расширьте свои знания о SQL и получите новый взгляд на то, как максимально эффективно использовать SQL - и узнайте, как выйти за рамки создания баз данных и извлечения данных из таблиц. В этом курсе представлены реальные приложения, которые программисты на SQL могут использовать для повышения эффективности обучения, а также проект, который вы можете добавить в свое портфолио кодеров. Преподаватель Меган Силви представляет проект, посвященный анализу данных о розничной торговле с помощью SQL. Проанализируйте данные, включающие таблицы с информацией о товарах, продажах и клиентах для розничной компании, занимающейся электронной коммерцией. Узнайте, как обновлять информацию в таблицах, анализировать данные о продажах, оценивать данные о клиентах и многое другое. Цель этого курса - создать для программистов SQL приложение, похожее на жизнь, которое они смогут использовать для повышения эффективности обучения, а также предоставить им потенциальный проект для пополнения своего портфолио. Этот проект будет посвящен анализу данных о розничной торговле с помощью SQL. Данные будут включать таблицы с информацией о товарах, продажах и клиентах для розничной электронной торговли, такой как Binaryville robots или H+ Sport из банка активов LinkedIn Learning. Анализ будет включать обновление информации в таблицах, анализ данных о продажах, оценку данных о клиентах и многое другое.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/complete-your-first-project-in-sql

Нет постера

LinkedIn - Создание первого приложения для iOS 17 / Building Your First iOS 17 App
Описание:
Интересуетесь созданием нативных iOS-приложений? Присоединяйтесь к преподавателю Тодду Перкинсу в этом курсе, где он подробно расскажет о коде, инструментах, фреймворках и практике создания, отладки и развертывания iOS-приложений. Тодд расскажет о новейших методиках и практиках, а также о последних релизах iOS и Swift - популярного языка программирования, используемого для разработки приложений для iOS.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/building-your-first-ios-17-app

Нет постера

LinkedIn - After Effects CC 2023 Essential Training
Описание:
Adobe After Effects позволяет создавать потрясающие визуальные эффекты для кино, телевидения, видео и Интернета. Это очень мощный инструмент, но как начать им пользоваться? В этом курсе моушн-дизайнер Алан Демафилс расскажет вам об основных принципах работы с After Effects. Узнайте, как использовать слои и фигуры с уровнями трансформации, масками, вложением, трансформациями коллапса и многим другим. Изучите анимацию в After Effects с помощью интерполяции ключевых кадров, редактора графики, ремаппинга времени, выражений и так далее. Изучите инструменты и техники, необходимые для создания прозрачности для композитинга, а затем узнайте, как работать с широким спектром эффектов. Узнайте о создании и рендеринге базовых 3D-эффектов, а затем погрузитесь в тонкости 3D-геометрии, включая рендеринг, функции, Cinema 4D и многое другое. Откройте для себя способы работы с трекерами, а в завершение научитесь рендерить свои творения с помощью Render Queue или Media Encoder.
Этот курс был создан Аланом Демафилесом. Мы рады разместить этот курс в нашей библиотеке.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/after-effects-cc-...sential-training

Нет постера

LinkedIn - Advanced SQL for Data Science: Time Series
Описание:
Временные ряды данных - это данные, собранные за определенное время: показатели производительности, взаимодействие пользователей и информация, собранная датчиками. Поскольку различные временные ряды имеют разные показатели и разные интервалы, эти данные представляют собой уникальную проблему для специалистов по исследованию данных. Однако в SQL есть некоторые функции, призванные помочь в этом. Этот курс научит вас стандартизировать и моделировать данные временных рядов с их помощью. Инструктор Дэн Салливан расскажет об оконных вычислениях и разнице между вычислениями с использованием скользящих и туманных окон. Затем узнайте, как такие конструкции SQL, как OVER и PARTITION BY, помогают упростить анализ и как денормализация может быть использована для расширения данных, избегая при этом джойнов. Кроме того, откройте для себя такие методы оптимизации, как индексирование. Дэн также познакомит вас с такими методами анализа временных рядов, как сравнение предыдущих периодов, скользящие средние, экспоненциальное сглаживание и линейная регрессия.
Цели обучения
Основы работы с данными временных рядов
Запись данных временных рядов
Запрос данных временных рядов
Установка PostgreSQL
Оценка производительности запросов
Объединение временных рядов
Денормализация временных рядов
Индексирование данных
Запрос к разбитой на разделы таблице
Функции для временных рядов
Вычисление агрегатов по окнам
Вычисление скользящих средних
Прогнозирование с помощью линейной регрессии
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/advanced-sql-for-...ith-sql-23478409

Нет постера

LinkedIn - Доступный макет для веб-страниц / Accessible Layout for the Web
Описание:
Доступность - важный, но часто упускаемый из виду аспект веб-разработки. Разработчикам необходимо создавать сайты, доступные для всех, включая людей с ограниченными возможностями. В этом курсе защитник разработчиков и преподаватель веб-разработки Гифт Эгвуену научит вас создавать доступные веб-сайты по умолчанию. Узнайте о важности доступности веб-сайтов. Узнайте, как определить и решить общие проблемы доступности, которые могут возникнуть в вашем приложении. Ознакомьтесь со способами внедрения лучших практик создания доступных макетов в Интернете. После прохождения этого курса вы будете чувствовать себя более подготовленным к созданию веб-приложений для всех, включая людей с ограниченными возможностями.
Этот курс интегрирован с GitHub Codespaces, мгновенной облачной средой разработчика, которая предлагает все функции вашей любимой IDE без необходимости настройки локальной машины. С помощью GitHub Codespaces вы можете получить практические навыки с любой машины, в любое время - и при этом использовать инструмент, с которым вы наверняка столкнетесь на рабочем месте. Посмотрите видео "Использование GitHub Codespaces в этом курсе", чтобы узнать, как начать работу.
Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/accessible-layout...diverse-audience

Нет постера

Renoise
Год выпуска: 2023
Версия: 3.4.3 (CR2)
Разработчик: Eduard Müller [taktik], Erik Jälevik [sharevari], Lucio Asnaghi [kRAkEn/gORe], Martin Alnæs [martinal], Simon Finne [simon], Kieran Foster [dblue] and Zvonko Tesic [phazze].
Платформа: Intel/Apple Silicon Universal
Язык интерфейса: английский
Таблэтка: Файл лицензии
Системные требования:

• Версия ОС: 10.11+
  
• ЦП: 64-битный Intel/ARM

Описание: Renoise - это полноценная, многоплатформенная и расширяемая цифровая аудио рабочая станция. С ее помощью вы можете записывать, сочинять, редактировать, обрабатывать и выводить на экран аудиоматериалы производственного качества, используя подход, основанный на использовании музыкальных трекеров.
В трекере музыка идет сверху вниз по легко понимаемой сетке, известной как паттерн. Несколько паттернов, расположенных в определенном порядке, составляют композицию. Пошаговое редактирование в сетке паттернов позволяет работать быстро и оперативно. Кроме того, Renoise обладает широким спектром современных возможностей: десятки встроенных аудиопроцессоров, а также поддержка всех распространенных форматов виртуальных инструментов и плагинов эффектов. Кроме того, программа может быть расширена: с помощью скриптов вы можете использовать все свои MIDI- или OSC-контроллеры для управления ею именно так, как вам нужно.
Независимо от того, являетесь ли вы ветераном аудиоиндустрии или только начинаете, Renoise станет фантастическим дополнением к любой спальне или профессиональной студии.
Установка:
активировать с включенной лицензией
лицензия будет отображаться недействительной только в первый раз
Примечания к выпуску: https://www.renoise.com/products/renoise/release-notes
Скриншоты:

Нет постера

HistoryHound
Год выпуска: 2021
Версия: 2.3.2
Разработчик: St. Clair Software
Платформа: Intel
Язык интерфейса: английский
Таблэтка: Программа пролечена (не требует введения данных/вводим любые данные)
Системные требования:

• macOS 10.9 или выше
  
• Intel 64-bit CPU

Описание: Найдите страницы в своих закладках или истории, просто набрав слова, которые вы помните.
HistoryHound позволяет быстро выполнять поиск по ключевым словам по всему содержимому всех веб-страниц и RSS-каналов, которые вы недавно посещали, а также по всем тем, какие вы добавили в закладки. Это «личный поиск в сети». Просто введите несколько ключевых слов, и HistoryHound предоставит вам список страниц, которые вы недавно просматривали, ранжированные по релевантности.
Вы когда-нибудь пытались найти что-то в истории или закладках своего браузера, но не могли вспомнить, когда и где вы видели это, или какой браузер вы использовали в то время? Или, может быть, вы тщательно организовали свои закладки, но для того, чтобы перейти к тому, что вы хотите, нужно постоянно пролистывать меню? HistoryHound будет гоняться за страницей для вас - быстро!
HistoryHound в настоящее время поддерживает Safari, Firefox, Google Chrome, OmniWeb, Opera, iCab, Vivaldi, NetNewsWire и URL Manager Pro.
Скриншоты:

Нет постера

Udemy - Полное руководство по изучению этического взлома с помощью Python / A Complete Guide to Learn Ethical Hacking with Python
Описание:
Когда мы начинаем изучать что-то новое, мы начинаем с нуля. Верно? В курсе "Этический хакерство и тестирование на проникновение для начинающих" я предполагаю, что вы ничего не знаете об этическом хакерстве и языке программирования Python, который необходимо изучить, чтобы начать работать тестировщиком на проникновение.
В результате этот курс идеально подходит для студентов, которые хотят построить свою карьеру в качестве эксперта по кибербезопасности, тестировщика проникновений или этичного хакера. Я преподавал с нуля, чтобы вы могли выучить язык Python и команды Linux, а также адаптироваться к инструментам этического взлома, большинство из которых либо написаны на Python, либо требуют хорошего знания Python и Linux.
Это вводный курс, который дает вам 360-градусное представление и знания об этическом взломе или тестировании на проникновение, чтобы вы могли получить промежуточные навыки для начала работы в качестве тестировщика на проникновение и обрести достаточную уверенность, чтобы учиться дальше и двигаться вперед.
Конечно, многое еще предстоит узнать в будущем курсе "Продвинутый этический взлом", который я планирую запустить в самое ближайшее время. В этом курсе я затрону более продвинутые темы, о которых я подробно рассказывал в предыдущем разделе.
Дополнительная информация: https://www.udemy.com/course/a-complete-guide-to-le...ing-with-python/