Joshua Saxe & Hillary Sanders - Malware Data Science: Attack Detection and Attribution Информация о торренте
Книга Malware Data Science объясняет, как выявлять, анализировать и классифицировать крупномасштабные вредоносные программы с помощью машинного обучения и визуализации данных. Безопасность стала проблемой "больших данных". Темпы роста вредоносного ПО ускорились до десятков миллионов новых файлов в год, а наши сети ежедневно генерируют все больший поток данных, имеющих отношение к безопасности. Чтобы защититься от этих современных атак, вам нужно уметь мыслить как специалист по исследованию данных. В книге "Malware Data Science" специалист по анализу данных в области безопасности Джошуа Сакс знакомит вас с машинным обучением, статистикой, анализом социальных сетей и визуализацией данных, а также показывает, как применять эти методы для обнаружения и анализа вредоносных программ. Вы узнаете, как:
- Анализировать вредоносное ПО с помощью статического анализа
- Наблюдать за поведением вредоносных программ с помощью динамического анализа
- Выявлять группы противников с помощью анализа общего кода
- Вылавливать уязвимости 0-дня, создав собственный детектор на основе машинного обучения
- Измерять точность детекторов вредоносного ПО
- Выявление кампаний, тенденций и взаимосвязей между вредоносными программами с помощью визуализации данных. Если вы аналитик по вредоносному ПО, желающий пополнить свой арсенал, или специалист по исследованию данных, заинтересованный в обнаружении атак и анализе угроз, Malware Data Science поможет вам быть впереди всех. Дополнительная информация:https://www.amazon.com.br/Malware-Data-Science-Dete...ok/dp/B077X1V9SY
