Udemy - Complete SQL and Databases Bootcamp Информация о торренте
Только что запущен со всеми современными возможностями SQL и баз данных (PostgreSQL, MySQL и др.)! Присоединяйтесь к живому онлайн-сообществу из более чем 900,000+ студентов и курсу, который преподают эксперты отрасли, которые действительно работали в Кремниевой долине и Торонто, управляя базами данных. Это один из самых востребованных технологических навыков в мире прямо сейчас, а SQL будет использоваться еще много лет (он существует с 1970-х годов и развивается как никогда)! Используя новейшие передовые методы в области SQL, управления базами данных и проектирования баз данных, этот курс ориентирован на эффективность. Больше никогда не тратьте время на запутанные, устаревшие, неполные учебники. Выпускники курсов Андрея сейчас работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Meta и других ведущих технологических компаниях. Мы гарантируем, что это самый полный онлайн-ресурс по базам данных PostgreSQL и MySQL. Этот курс, основанный на проектах и упражнениях, познакомит вас со всем современным инструментарием SQL-разработчика или любого, кто использует базу данных на рабочем месте (менеджер продукта, бизнес-аналитик/интеллектуал, аналитик данных, Data Scientists, инженер машинного обучения, веб-разработчик, мобильный разработчик + любая роль, требующая получения информации из данных). Попутно мы будем осваивать практические навыки, которые помогут вам получить работу в реальном мире. Программа обучения будет очень практичной, так как мы проведем вас от начала до конца работы с базами данных и SQL, изучим масштабирование баз данных, управление ими и даже бонусные материалы по работе с большими данными, кэшированию с помощью Redis и подключению PostgreSQL к серверу Node.js. Мы даже поговорим о плюсах и минусах выбора SQL-базы данных по сравнению с NoSQL, например MongoDB. Мы начнем с самого начала, обучим вас основам SQL и баз данных, а затем перейдем к продвинутым темам, чтобы вы могли принимать правильные решения и работать с любыми данными, которые есть у вашей компании, независимо от их сложности! Мы рассмотрим следующие темы:
- NoSQL (MongoDB) vs PostgreSQL, MySQL vs NewSQL
- Теория и концепции SQL
- Реляционная модель
- Основы SQL
- Функции SQL
- Язык модификации данных / DML
- Язык запросов к данным / DQL
- Подзапросы
- Индексы
- Фильтрация в SQL / WHERE Statement
- Логика 3 значений
- SQL JOINS
- Оконные функции
- Фильтрация по дате и временным меткам
- Агрегатные функции SQL
- Приоритет операторов SQL
- SQL ORDER BY
- SQL GROUP BY
- SQL Проектирование сверху вниз
- SQL Проектирование снизу вверх
- Диаграмма отношений сущностей SQL
- Нормализация SQL
- Типы баз данных
- Роль СУБД
- Многотабличный SELECT
- Жизненный цикл разработки программного обеспечения / SDLC
- Управление ролями POSTGRES
- POSTGRES Управление разрешениями
- POSTGRES Стратегии резервного копирования
- POSTGRES Управление транзакциями / SQL-транзакции
- POSTGRES/SQL Типы данных
- Представления SQL
- База данных Redis
- Elasticsearch
- Подключение базы данных к серверу/веб-приложению (Node.js)
- Инженерия данных (Kafka, Hadoop и т.д...)
- Шардинг
- Репликация
- Резервное копирование
- Вертикальное и горизонтальное масштабирование
- Распределенные и централизованные базы данных
- Большие данные + аналитика
- Безопасность баз данных (SQL-инъекции, контроль доступа и т.д.)
+ многое другое С помощью SQL вы сможете работать со всеми базами данных, такими как: PostgreSQL, MySQL, Oracle SQL, Microsoft SQL Server, IBM DB2, SQLite, MariaDB, Amazon Redshift, Presto, Apache Hive с Hadoop, и многие-многие другие, потому что SQL есть везде! Дополнительная информация https://www.udemy.com/course/complete-sql-databases...zero-to-mastery/
