[RUS] PhotoSweeper X 5.0.2 [Intel/Apple] [TNT]

Страницы:  1

Ответить
 

Silerio


PhotoSweeper X
Год выпуска: 2025
Версия: 5.0.2
Разработчик: Overmacs Team
Сайт разработчика: https://overmacs.com
Платформа: Intel/Apple Silicon Universal
Язык интерфейса: русский, английский, испанский, итальянский, немецкий, украинский, французский
Таблетка: TNT
Системные требования:
Версия ОС: 10.15 или выше
Процессор: 64 бит/Apple Silicon
Описание: PhotoSweeper — отличный способ поиска дубликатов изображений
Проблема очистки компьютера остро стоит у многих пользователей. При «обычной» эксплуатации жесткий диск забивается ненужными файлами не очень быстро, но у тех, кто активно работает с определенными типами файлов, проблема с появлением дубликатов файлов весьма актуальна. Наиболее острую необходимость в приложениях для очистки жесткого диска испытывают фотографы, дизайнеры, а также представители других профессий, так или иначе связанные с обработкой большего количества изображений.
Эта проблема касается одновременно изображений в пользовательских папках, а также библиотек iPhoto и Apperture. Изображений бывает так много, что заниматься обработкой вручную не представляется возможным. В таком случае разумнее всего прибегнуть к услугам специализированных приложений.
Ссылка в App Store

Процесс установки

Разархивировать, переписать иконку приложения в папку «Программы»
K'ed by TNT
Приложение не обновлять!

Что нового

+ Обновлённый интерфейс и новая иконка приложения.
+ Теперь доступно на нескольких популярных языках.
+ Увеличивайте фото в режимах «Лицом к лицу» и «По одной», чтобы рассмотреть детали.
+ Улучшена интеграция с Apple Photos и Adobe Lightroom.
+ Расширена поддержка изображений в формате RAW.
+ Улучшенная производительность при работе с NAS.
+ Исправлены ошибки и улучшена производительность — благодаря вашим отзывам.
Скриншоты:-
Download

Скачать .torrent файл

Сайт не распространяет и не хранит электронные версии произведений, а лишь предоставляет доступ к создаваемому пользователями каталогу ссылок на торрент-файлы, которые содержат только списки хеш-сумм

 
logo
Error