LinkedIn - Advanced SQL for Data Science: Time Series Информация о торренте
Временные ряды данных - это данные, собранные за определенное время: показатели производительности, взаимодействие пользователей и информация, собранная датчиками. Поскольку различные временные ряды имеют разные показатели и разные интервалы, эти данные представляют собой уникальную проблему для специалистов по исследованию данных. Однако в SQL есть некоторые функции, призванные помочь в этом. Этот курс научит вас стандартизировать и моделировать данные временных рядов с их помощью. Инструктор Дэн Салливан расскажет об оконных вычислениях и разнице между вычислениями с использованием скользящих и туманных окон. Затем узнайте, как такие конструкции SQL, как OVER и PARTITION BY, помогают упростить анализ и как денормализация может быть использована для расширения данных, избегая при этом джойнов. Кроме того, откройте для себя такие методы оптимизации, как индексирование. Дэн также познакомит вас с такими методами анализа временных рядов, как сравнение предыдущих периодов, скользящие средние, экспоненциальное сглаживание и линейная регрессия.
Цели обучения
Основы работы с данными временных рядов
Запись данных временных рядов
Запрос данных временных рядов
Установка PostgreSQL
Оценка производительности запросов
Объединение временных рядов
Денормализация временных рядов
Индексирование данных
Запрос к разбитой на разделы таблице
Функции для временных рядов
Вычисление агрегатов по окнам
Вычисление скользящих средних
Прогнозирование с помощью линейной регрессии Дополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/advanced-sql-for-...ith-sql-23478409
