VRAMPro Год выпуска: 2025 Версия: 2.1.3 Разработчик: VRAMPro Сайт разработчика: https://www.vrampro.com Платформа: Apple Silicon only Язык интерфейса: английский Таблетка: Программа пролечена (не требует введения данных/вводим любые данные) Системные требования:
Операционная система: macOS 11.0 (Big Sur) или новее.
Процессор: Исключительно Apple Silicon (M1, M2, M3, M4 и их варианты). Не поддерживает Intel-based Mac.
Оперативная память: Минимум 8 ГБ унифицированной памяти (рекомендуется 16 ГБ или больше для оптимальной работы с интенсивными задачами). Описание: VRAMPro — это специализированная утилита для Mac с процессорами Apple Silicon, предназначенная для управления выделением унифицированной памяти для задач, интенсивно использующих GPU, таких как 3D-рендеринг, обработка видео, работа с машинным обучением (например, PyTorch) и другие графические процессы. Программа позволяет пользователям выделять до 99% унифицированной памяти Mac для задач GPU, что делает её полезной для разработчиков, специалистов по искусственному интеллекту, видеоредакторов и других профессионалов, работающих с ресурсоёмкими приложениями. Основные функции:
Управление памятью GPU: Позволяет вручную распределять унифицированную память для задач GPU, оптимизируя производительность для таких приложений, как Final Cut Pro, Blender или локальные модели машинного обучения (например, трансформеры).
Безопасность: Все системные изменения защищены проверкой хэшей и требуют подтверждения администратора, что минимизирует риски.
Оптимизация производительности: Улучшает работу приложений, требующих большого объёма VRAM, таких как редактирование 8K-видео или рендеринг сложных 3D-сцен.
Интуитивный интерфейс: Простая настройка через графический интерфейс, без необходимости глубоких знаний системного программирования.
Процесс установки
Смонтировать образ, переписать иконку приложения в папку «Программы» K'ed by aqzs
Приложение не обновлять!
Что нового
Особенности версии 2.1.3: Улучшена стабильность на macOS Sequoia (15.0 и выше).
Исправлены ошибки, связанные с выделением памяти на новых чипах M4.
Оптимизирована производительность для задач машинного обучения с большими наборами данных.
Добавлена поддержка новых API Apple для управления унифицированной памятью.
