while True: learn() Год выпуска: 2019 Версия: 1.7.101 Жанр: Симуляторы Разработчик: Luden Издательство: Luden Платформа: U2B Язык интерфейса: русский, английский, немецкий, венгерский, корейский, греческий, португальский, китайский упрощенный, польский, французский, итальянский, чешский, японский, испанский, китайский традиционный, турецкий, вьетнамский Таблэтка: Pre-Ke'd (предварительно взломано) [ см. обозначения ] Системные требования:
Версия ОС: 10.13+
Тип и скорость процессора: Intel/ARM 64-разрядная
ОЗУ Минимум: 2 ГБ
Описание: while True: learn() - это игра-головоломка/симулятор о еще более головоломных вещах: машинном обучении, нейронных сетях, больших данных и искусственном интеллекте. Но самое главное - это понимание своей кошки. В этой игре вы играете за кодера, который случайно обнаружил, что его кошка очень хорошо кодирует, но не так хорошо говорит на человеческом языке. Теперь этот кодер (это вы!) должен узнать все о машинном обучении и с помощью визуального программирования создать систему распознавания речи "кошка-человек". Эта игра лучше всего подходит для... Особенности:
Людям, которые хотят узнать больше о том, как работает машинное обучение и связанные с ним технологии
Родителям и учителям, которые ищут простой и веселый способ познакомить детей с логическим мышлением, программированием и технологиями
Программисты, которые хотят узнать новые концепции, которые они смогут применить в своем собственном кодинге
Те, кто хочет играть в игры и не чувствовать себя виноватым в "пустой трате времени" (хотя мы считаем, что в играх вообще не должно быть чувства вины!)
Игроки, которые любят, чтобы их мозг был занят и работал по-разному, и при этом получал удовольствие
Геймеры, желающие улучшить свои навыки решения проблем и испытать огромное чувство удовлетворения и достижения, которое приходит вместе с этим
Люди, которым нравятся умные кошки Узнайте, как работает машинное обучение в реальной жизни!
В основу игры положены реальные технологии машинного обучения: от глупых экспертных систем до могущественных рекуррентных нейронных сетей, способных предсказывать будущее. Не волнуйтесь: все это происходит в виде головоломки. Опыт кодирования не требуется! Станьте волшебником в области науки о данных!
Перетаскивайте объекты по экрану с помощью мыши! Соединяйте их линиями (о да)! Пробуйте. Потерпите неудачу. Оптимизируйте. Пробуйте снова. Затем нажмите кнопку "Release" и увидите, как сладкие кусочки данных плавно перетекают на ваш экран. Примите авантюрный образ жизни специалиста по машинному обучению!
Разработка революционной технологии требует времени, опыта и денег. Это означает, что вам придется работать как фрилансеру, со всеми вытекающими отсюда волнениями. Получать электронные письма! Принимать контракты! Сидеть в одиночестве в темной комнате несколько дней, не произнося ни слова! Общаться на форумах! Вот чем занимаются настоящие специалисты по исследованию данных! Кодинг стал настоящим!
Наши квесты основаны на реальных проблемах, решаемых с помощью машинного обучения. Среди них - создание самоуправляемого автомобиля (с вашей кошкой в качестве пилота). А если вы действительно хотите проверить свои способности к программированию, вы можете стать техническим директором стартапа: ваши навыки и ваши схемы против диких законов рынка! Заработать состояние, переплюнуть начальство и стать техническим гуру... Или потерять все и вернуться на порог отдела кадров: по крайней мере, попытаться стоило, верно? Улучши свое оборудование - улучши свою жизнь!
Как только вы обеспечите стабильный денежный поток, вы сможете купить себе кучу модного оборудования, чтобы улучшить свою работу. Но дело не только в оборудовании! Купите себе новый смартфон или фигурку в стиле "гик"! Купите модные наряды для своей кошки! Черт, да вы даже можете купить себе алоэ! Забавный факт: именно этим на самом деле занимаются специалисты по машинному обучению. Теперь вы можете стать одним из них (за вычетом денег)! while True: learn() - это лучшая игра о том, как стать специалистом по науке о данных, потому что никто еще не был настолько странным, чтобы создать еще одну!
