Udemy - Mastering Data Magic Power BI plus Tableau plus SQL Analytics Информация о торренте
Мастеринг магии данных: Power BI + Tableau + SQL, аналитика Аналитика данных с помощью Power BI, Tableau и SQL Создано ZK Tutorials
Последнее обновление: 11/2023
51 раздел - 53 лекции - 24ч 13м общей продолжительности (720P) Требования
Ноутбук или настольный компьютер для установки и практики Описание - Аналитика данных: Аналитика данных - это процесс изучения, очистки, преобразования и интерпретации данных с целью извлечения значимых сведений, закономерностей и тенденций. Он помогает организациям принимать обоснованные решения и повышать эффективность бизнеса за счет использования данных.
- Зачем нужна аналитика данных: Аналитика данных крайне важна для принятия решений на основе данных. Она позволяет организациям: Выявлять тенденции и возможности.
Повысить операционную эффективность.
Повысить качество обслуживания клиентов.
Принимать обоснованные стратегические решения.
Прогнозировать будущие результаты. 1. Типы аналитики данных: Существует четыре основных типа аналитики данных: Описательная аналитика: Обобщает исторические данные, чтобы дать представление о них.
Диагностическая аналитика: Анализирует данные, чтобы понять, почему произошли определенные события.
Предиктивная аналитика: Использует исторические данные для прогнозирования будущих результатов.
Предписывающая аналитика: Рекомендации по действиям на основе прогнозной аналитики. Шаги, участвующие в анализе данных: Типичные этапы анализа данных включают сбор данных, их очистку, исследование данных, моделирование данных, визуализацию данных и интерпретацию результатов.
Инструменты для анализа данных: Существуют различные инструменты для анализа данных, включая Power BI, Tableau, Excel, Python (с такими библиотеками, как Pandas и Matplotlib), R и другие.
Навыки для аналитики данных: Чтобы преуспеть в аналитике данных, вы должны обладать навыками работы с данными, статистического анализа, визуализации данных, знаниями предметной области и решения проблем. Также необходимы такие навыки, как коммуникабельность и умение работать в команде.
Загрузка и установка Power BI Desktop: Вы можете скачать Power BI Desktop с официального сайта Microsoft. После загрузки запустите программу установки и следуйте инструкциям по установке.
Понимание интерфейса, опций и настроек: Power BI Desktop имеет удобный интерфейс с опциями и настройками для настройки рабочего пространства, источников данных и макетов отчетов.
Источники данных и загрузка образцов данных: Вы можете подключить Power BI к различным источникам данных, таким как базы данных, файлы Excel и веб-службы. Вы также можете импортировать образцы данных для тренировки.
Понимание данных и основных типов данных: В Power BI необходимо понимать структуру данных, их типы (например, текст, числа, даты), а также способы их очистки и преобразования для анализа.
Построение диаграмм: Power BI позволяет создавать различные визуализации, включая гистограммы, линейные, круговые и другие диаграммы, для эффективного представления данных.
Взаимодействие с визуальными объектами: Вы можете настроить взаимодействие между визуализациями для создания динамических отчетов, в которых выбор одной визуализации влияет на другие.
Форматирование: Вы можете форматировать визуальные элементы, шрифты, цвета и фоны, чтобы сделать ваши отчеты визуально привлекательными и более понятными.
Веб-скрапинг: Power BI может извлекать данные с веб-сайтов с помощью методов веб-скреппинга, что позволяет использовать внешние источники данных.
Моделирование данных: Вы можете создавать взаимосвязи между таблицами, определять показатели и строить модель данных для точного анализа и отчетности.
Введение в РСУБД: Системы управления реляционными базами данных (RDBMS), такие как SQL Server, MySQL и Oracle, могут быть подключены к Power BI для получения данных.
Визуализация карт: Power BI поддерживает картографические визуализации для отображения данных в геопространстве, что делает его полезным для анализа на основе местоположения.
Сохранение файлов Power BI: Вы можете сохранять отчеты Power BI в виде файлов .pbix, которые могут быть доступны и открыты другими пользователями с помощью Power BI Desktop.
Диаграммы рассеяния и другие функции: Диаграммы рассеяния полезны для визуализации взаимосвязи между двумя числовыми переменными. Power BI также предлагает множество других функций, таких как фильтрация, сверление и пользовательские визуальные эффекты.
Условное форматирование: Вы можете применять условное форматирование к визуальным изображениям, чтобы выделить определенные точки данных на основе заранее заданных правил.
Скрытие таблиц в представлении отчета: Вы можете скрыть таблицы или поля, которые не нужно отображать в представлении отчета, чтобы упростить рабочее пространство.
Группировка, столбчатые диаграммы, диаграммы столбцов, ленточные диаграммы, малые множители: Это различные типы визуализации, которые можно создавать в Power BI для представления данных различными способами, например, группировать данные, использовать столбчатые диаграммы, ленточные диаграммы и отображать небольшие кратные числа для сравнительного анализа. Power BI - это мощный инструмент для анализа данных, и освоение этих тем поможет вам создавать информативные и визуально привлекательные отчеты для принятия решений на основе данных. Для кого этот курс: Этот курс предназначен для энтузиастов данных, аналитиков, бизнес-профессионалов и всех, кто хочет использовать возможности Power BI для глубокого анализа и визуализации данных. Дополнительная информация: https://www.udemy.com/course/mastering-data-magic-p...bleau-analytics/
